今すぐお試しください!

製品の詳細CData Python Connector for Dynamics 365 を確認して、無償評価版をダウンロード:

今すぐダウンロード

Python でDynamics 365 Sales データをETL

CData Python Connector for Dynamics 365 Sales を使って、Python petl でDynamics 365 Sales data のETL 連携・パイプラインアプリケーションを作成。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Dynamics 365 Sales とpetl フレームワークを使って、Dynamics 365 Sales に連携するPython アプリや、Dynamics 365 Sales データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムDynamics 365 Sales data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Dynamics 365 Sales に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Dynamics 365 Sales 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Dynamics 365 Sales Data への接続

Dynamics 365 Sales data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

Dynamics 365 はOAuth 認証標準を使用します。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

CData Dynamics 365 Sales Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでDynamics 365 Sales にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でDynamics 365 Sales データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.d365sales as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Dynamics 365 Sales Connector からDynamics 365 Sales への接続を行います

cnxn = mod.connect("OrganizationUrl=https://myaccount.crm.dynamics.com/;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

Dynamics 365 Sales をクエリするSQL 文の作成

Dynamics 365 Sales にはSQL でデータアクセスが可能です。Accounts エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT accountid, Name FROM Accounts WHERE Name = 'MyAccount'"

Dynamics 365 Sales Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract(取得)、Transform(加工)、Load(ロード)を組みます。この例では、Dynamics 365 Sales data を取得して、Name カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Name')

etl.tocsv(table2,'accounts_data.csv')

CData Python Connector for Dynamics 365 Sales を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Dynamics 365 Sales data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

製品の無償トライアル情報

Dynamics 365 Sales Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Dynamics 365 Sales data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.d365sales as mod

cnxn = mod.connect("OrganizationUrl=https://myaccount.crm.dynamics.com/;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

sql = "SELECT accountid, Name FROM Accounts WHERE Name = 'MyAccount'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Name')

etl.tocsv(table2,'accounts_data.csv')
 
 
ダウンロード