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Entity Framework 6 からDataRobot Data にアクセス

この記事は、Entity Framework のcode-first アプローチを使って、DataRobot data に接続する方法を説明します。Entity Framework 6 は.NET 4.5 以上で利用可能です。



Entity Framework はobject-relational mapping フレームワークで、データをオブジェクトとして扱うために使われます。Visual Studio のADO.NET Entity Data Model ウィザードを実行するとEntity Model を作成できますが、このモデルファーストアプローチでは、データソースに変更があった場合やエンティティ操作をより制御したい場合は不都合があります。この記事では、CData ADO.NET Provider を使いコードファーストアプローチでDataRobot data にアクセスします。

  1. Visual Studio を起動し、新しいWindows Form アプリケーションを作成します。ここでは、.NET 4.5 のC# プロジェクトを使います。
  2. Visual Studio の [パッケージ マネージャー コンソール]から'Install-Package EntityFramework' コマンドを実行し、最新のEntity Framework をインストールします。
  3. プロジェクトのApp.config ファイルを修正して、DataRobot Entity Framework 6 アセンブリおよびコネクションストリングへの参照を追加します。

    To connect to DataRobot, the following connection properties are required: User, Password, and PredictionInstance. DataRobotKey may also be required depending on your type of DataRobot predictions instance. If using the Predictions API, DataFile is required. The CSV DataFile should include a header row as the first row of the datafile. APIKey is not required, but can be supplied. If not supplied, the driver will handle obtaining an APIKey.

    User, DataRobotKey, and APIKey are the credentials for the DataRobot account.

    ProjectID, DataFile, and ModelId are the parameters for the project, dataset, and model type.

    <configuration> ... <connectionStrings> <add name="DataRobotContext" connectionString="Offline=False;PredictionInstance=myinstance.orm.datarobot.com;DataFile=PATH\TO\input_file.csv;DataRobotKey=123-abc-456-def;User=username;Password=password;" providerName="System.Data.CData.DataRobot" /> </connectionStrings> <entityFramework> <providers> ... <provider invariantName="System.Data.CData.DataRobot" type="System.Data.CData.DataRobot.DataRobotProviderServices, System.Data.CData.DataRobot.Entities.EF6" /> </providers> <entityFramework> </configuration> </code>
  4. インストールディレクトリの[lib] > 4.0 サブフォルダにあるSystem.Data.CData.DataRobot.Entities.EF6.dll を設定し、プロジェクトを作成してEntity Framework 6 を使うためのセットアップを完了します。
  5. この時点でプロジェクトを作成し、すべてが正しく動作していることを確認してください。これで、Entity Framework を使ってコーディングを開始できます。
  6. プロジェクトに新しい.cs ファイルを追加し、そこにクラスを追加します。これがデータベースのコンテキストとなり、DbContext クラスを拡張します。この例では、クラス名はDataRobotContext です。以下のサンプルコードは、OnModelCreating メソッドをオーバーライドして次の変更を加えます:
    • PluralizingTableNameConvention をModelBuilder Conventions から削除。
    • MigrationHistory テーブルへのリクエストを削除。
    using System.Data.Entity; using System.Data.Entity.Infrastructure; using System.Data.Entity.ModelConfiguration.Conventions; class DataRobotContext :DbContext { public DataRobotContext() { } protected override void OnModelCreating(DbModelBuilder modelBuilder) { // To remove the requests to the Migration History table Database.SetInitializer<DataRobotContext>(null); // To remove the plural names modelBuilder.Conventions.Remove<PluralizingTableNameConvention>(); } }
  7. もう一つ.cs ファイルを作成し、ファイル名を呼び出そうとしているDataRobot のエンティティ、例えばPredictions にします。このファイルでは、エンティティとエンティティ設定の両方を定義します。以下に例を示します。 using System.Data.Entity.ModelConfiguration; using System.ComponentModel.DataAnnotations.Schema; public class Predictions { [DatabaseGeneratedAttribute(DatabaseGeneratedOption.Identity)] public System.String Id { get; set; } public System.String Id { get; set; } } public class PredictionsMap :EntityTypeConfiguration<Predictions> { public PredictionsMap() { this.ToTable("Predictions"); this.HasKey(Predictions => Predictions.Id); this.Property(Predictions => Predictions.Id); } }
  8. エンティティの作成が済んだので、コンテキストクラスにエンティティを追加します: public DbSet<Predictions> Predictions { set; get; }
  9. コンテキストとエンティティの作成が完了したら、別クラスでデータをクエリできます。例: DataRobotContext context = new DataRobotContext(); context.Configuration.UseDatabaseNullSemantics = true; var query = from line in context.Predictions select line;
 
 
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