Node.js でDataRobot を仮想MySQL データベースとしてクエリ

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Node.js からDataRobot に対してMySQL データベースとしてクエリを実行。

CData Connect Cloud を使って、MySQL インターフェースでDataRobot をクエリすることができます。この記事では、Connect Cloud で仮想DataRobot データベースを作成し、Node.js でDataRobot をクエリする連携方法を説明します。

CData Connect Cloud は、DataRobot データのクラウドto クラウドのインターフェースを仮想MySQL として提供し、Node.js からRDB のようにデータをSQL でクエリすることができます。CData Connect Cloud がNode.js から発行されるSQL クエリ(フィルタリングやJOIN も可能)をパースしてDataRobot に送り、Node.js アプリ にDataRobot からのデータを返します。インテリジェントなサーバーサイドプロセスで、多様なクエリをパフォーマンス良く利用できます。

DataRobot の仮想MySQL データベースを作成

CData Connect Cloud は、直観的なPoint-and-click インターフェースでデータソースへの接続およびAPI エンドポイント作成を行います。

  1. Connect Cloud にログインして、[Databases]をクリックします。
  2. 利用できるデータソースアイコンから"DataRobot" を選択します。
  3. DataRobot に接続するために必要なプロパティを入力します。

    DataRobot への接続には、User およびPassword をログインクレデンシャルに設定し、PredictionInstance を指定します。さらに、すでに取得している場合は、APIKey 接続プロパティをAPI Token に設定します。DataRobot にCloud Prediction インスタンスを使用している場合は、DataRobotKey も提供する必要があります。 APIKey を取得するには、以下の手順に従ってください。

    User、DataRobotKey、APIKey はDataRobot アカウントのクレデンシャルです。

    ProjectID、DataFile、ModelId はDataRobot 内のプロジェクト、データセット、モデルタイプです。

  4. Test Database]をクリックします。
  5. [Privileges]->[ Add]をクリックして、新しいユーザーを追加し、適切な権限を指定します。

これで、DataRobot の仮想データベースが作成でき、MySQL クライアントからの連携が可能になりました。

DataRobot データをNode.js からクエリ

以下のサンプルは、Node.js のMySQL モジュールからDataRobot への接続を定義し、クエリを実行します。以下の情報が必要です:

  • Host nameaddressport:Connect Cloud のインスタンス名(myinstance.cdatacloud.net)とポート(3306)です。
  • Username およびpassword:Connect Cloud で登録された権限のあるユーザーおよびそのパスワード。
  • Database name:DataRobot (datarobotdb) のデータベース名。

DataRobot に接続して、以下のコードでクエリを実行します:

var mysql      = require('mysql');
var fs         = require('fs');
var connection = mysql.createConnection({
  host     : 'myinstance.cdatacloud.net',
  database : 'datarobotdb',
  port	   :'3306',
  user     : 'admin',
  password : 'password',
  ssl      : {
    ca : fs.readFileSync('C:/certs/myCA.pem')
  }
});
connection.connect();
connection.query('SELECT * FROM Predictions', function(err, rows, fields) {
  if (err) throw err;
  console.log(rows);
});

connection.end();