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DataRobot データをR で分析

CData JDBC Driver for DataRobotで標準的なR 関数とお好みの開発環境を使って、 DataRobot を分析。



Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でDataRobot にアクセス。CData JDBC Driver for DataRobot とRJDBC package を使って、R でリモートDataRobot data を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってDataRobot にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してDataRobot をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

RJDBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RJDBC)

JDBC データソースとしてDataRobot に接続

下記の情報を使いDataRobot にJDBC データソースとして接続します。

  • Driver Class:cdata.jdbc.datarobot.DataRobotDriver に設定。
  • Classpath:Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの[lib]サブフォルダです。

dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.datarobot.DataRobotDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.datarobot.jar", identifier.quote = "'")

これで、DBI 関数を使ってDataRobot に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。

conn <- dbConnect(driver,"PredictionInstance=myinstance.orm.datarobot.com;DataFile=PATH\TO\input_file.csv;DataRobotKey=123-abc-456-def;User=username;Password=password;")

DataRobot への接続には、User およびPassword をログインクレデンシャルに設定し、PredictionInstance を指定します。さらに、すでに取得している場合は、APIKey 接続プロパティをAPI Token に設定します。DataRobot にCloud Prediction インスタンスを使用している場合は、DataRobotKey も提供する必要があります。 APIKey を取得するには、以下の手順に従ってください。

User、DataRobotKey、APIKey はDataRobot アカウントのクレデンシャルです。

ProjectID、DataFile、ModelId はDataRobot 内のプロジェクト、データセット、モデルタイプです。

スキーマ Discovery

ドライバーはDataRobot API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使ってDataRobot API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます:

predictions <- dbGetQuery(conn,"SELECT Id, Prediction1Value FROM Predictions")

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(predictions)

DataRobot Data をプロット

CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってDataRobot を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(predictions$Prediction1Value, main="DataRobot Predictions", names.arg = predictions$Id, horiz=TRUE)
 
 
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