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DataRobot Data をR で分析

データビジュアライゼーション、ハイパフォーマンスな統計関数を使ってDataRobot data をMicrosoft R Open で分析。



Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使ってDataRobot data にアクセス。CData ODBC Driver for DataRobot とRODBC package を使って、R でリモートDataRobot data を利用できます。CData Driver を使うことで、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってDataRobot data にSQL クエリを実行する方法、およびR でDataRobot data をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープンR を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードからドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

DataRobot ODBC Data Source としてDataRobot に接続

接続プロパティの指定がまだの場合は、まずODBC DSN (データソース名)で接続設定を行います。これはドライバーのインストール時に自動的に立ち上がります。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使ってODBC DSN を作成および設定できます。

To connect to DataRobot, the following connection properties are required: User, Password, and PredictionInstance. DataRobotKey may also be required depending on your type of DataRobot predictions instance. If using the Predictions API, DataFile is required. The CSV DataFile should include a header row as the first row of the datafile. APIKey is not required, but can be supplied. If not supplied, the driver will handle obtaining an APIKey.

User, DataRobotKey, and APIKey are the credentials for the DataRobot account.

ProjectID, DataFile, and ModelId are the parameters for the project, dataset, and model type.

RODBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRODBC パッケージをダウンロードします。RStudio で[Tools]>[Install Packages]をクリックし、RODBC を[Packages]ボックスに入力します。

RODBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RODBC)

ODBC データソースとしてDataRobot Data に接続

次のコードを使ってR のDSN に接続できます:

conn <- odbcConnect("CData DataRobot Source")

スキーマ ディスカバリー

ドライバーはDataRobot API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデル化します。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

sqlTables(conn)

SQL クエリの実行

sqlQuery 関数を使ってDataRobot API がサポートするすべてのSQL クエリを実行します。

predictions <- sqlQuery(conn, "SELECT Id, Prediction1Value FROM Predictions", believeNRows=FALSE, rows_at_time=1)

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(predictions)

DataRobot Data をプロット

これで、CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータビジュアライゼーションパッケージを使ってDataRobot data を分析できます。ビルトインのbar plot 関数を使って簡単なバーを作成できます:

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(predictions$Prediction1Value, main="DataRobot Predictions", names.arg = predictions$Id, horiz=TRUE)
 
 
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