DataRobot データをR で分析

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DataRobot 連携ソリューション


データビジュアライゼーション、ハイパフォーマンスな統計関数を使ってDataRobot をMicrosoft R Open で分析。



Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使ってDataRobot にアクセス。CData ODBC Driver for DataRobot とRODBC package を使って、R でリモートDataRobot を利用できます。CData Driver を使うことで、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってDataRobot にSQL クエリを実行する方法、およびR でDataRobot をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープンR を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードからドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

DataRobot ODBC Data Source としてDataRobot に連携

接続プロパティの指定がまだの場合は、まずODBC DSN (データソース名)で接続設定を行います。これはドライバーのインストール時に自動的に立ち上がります。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使ってODBC DSN を作成および設定できます。

DataRobot への接続には、User およびPassword をログインクレデンシャルに設定し、PredictionInstance を指定します。さらに、すでに取得している場合は、APIKey 接続プロパティをAPI Token に設定します。DataRobot にCloud Prediction インスタンスを使用している場合は、DataRobotKey も提供する必要があります。 APIKey を取得するには、以下の手順に従ってください。

User、DataRobotKey、APIKey はDataRobot アカウントのクレデンシャルです。

ProjectID、DataFile、ModelId はDataRobot 内のプロジェクト、データセット、モデルタイプです。

RODBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRODBC パッケージをダウンロードします。RStudio で[Tools]>[Install Packages]をクリックし、RODBC を[Packages]ボックスに入力します。

RODBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RODBC)

ODBC データソースとしてDataRobot データに連携

次のコードを使ってR のDSN に接続できます:

conn <- odbcConnect("CData DataRobot Source")

スキーマ検出

ドライバーはDataRobot API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデル化します。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

sqlTables(conn)

SQL クエリの実行

sqlQuery 関数を使ってDataRobot API がサポートするすべてのSQL クエリを実行します。

predictions <- sqlQuery(conn, "SELECT Id, Prediction1Value FROM Predictions", believeNRows=FALSE, rows_at_time=1)

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(predictions)

DataRobot データをプロット

これで、CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータビジュアライゼーションパッケージを使ってDataRobot を分析できます。ビルトインのbar plot 関数を使って簡単なバーを作成できます:

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(predictions$Prediction1Value, main="DataRobot Predictions", names.arg = predictions$Id, horiz=TRUE)