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Apache Spark でGoogle Campaign Manager Data をSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でGoogle Campaign Manager Data にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Google Campaign Manager と組み合わせると、Spark はリアルタイムGoogle Campaign Manager data にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してGoogle Campaign Manager data をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムGoogle Campaign Manager data と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Google Campaign Manager に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Google Campaign Manager にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してGoogle Campaign Manager data を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for Google Campaign Manager をインストール

CData JDBC Driver for Google Campaign Manager インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してGoogle Campaign Manager Data に接続

  1. Open a terminal and start the Spark shell with the CData JDBC Driver for Google Campaign Manager JAR file as the jars parameter: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Google Campaign Manager/lib/cdata.jdbc.googlecm.jar
  2. With the shell running, you can connect to Google Campaign Manager with a JDBC URL and use the SQL Context load() function to read a table.

    Google Campaign Manager uses the OAuth authentication standard. The data provider facilitates OAuth in various ways as described below. The following OAuth flow requires the authenticating user to interact with DoubleClick Campaign Manager, using the browser. You can also use a service account to authenticate.

    For authentication guides, see the Getting Started section of the data provider help documentation.

    組み込みの接続文字列デザイナー

    For assistance in constructing the JDBC URL, use the connection string designer built into the Google Campaign Manager JDBC Driver.Either double-click the JAR file or execute the jar file from the command-line.

    java -jar cdata.jdbc.googlecm.jar

    Fill in the connection properties and copy the connection string to the clipboard.

    scala> val googlecm_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:googlecm:UserProfileID=MyUserProfileID;").option("dbtable","CampaignPerformance").option("driver","cdata.jdbc.googlecm.GoogleCMDriver").load()
  3. Once you connect and the data is loaded you will see the table schema displayed.
  4. Register the Google Campaign Manager data as a temporary table:

    scala> googlecm_df.registerTable("campaignperformance")
  5. Perform custom SQL queries against the Data using commands like the one below:

    scala> googlecm_df.sqlContext.sql("SELECT Clicks, Device FROM CampaignPerformance WHERE Device = Mobile devices with full browsers").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

Using the CData JDBC Driver for Google Campaign Manager in Apache Spark, you are able to perform fast and complex analytics on Google Campaign Manager data, combining the power and utility of Spark with your data.Download a free, 30 day trial of any of the 170+ CData JDBC Drivers and get started today.

 
 
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