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Python でDropbox データをETL

CData Python Connector for Dropbox を使って、Python petl でDropbox data のETL 連携・パイプラインアプリケーションを作成。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Dropbox とpetl フレームワークを使って、Dropbox に連携するPython アプリや、Dropbox データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムDropbox data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Dropbox に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Dropbox 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Dropbox Data への接続

Dropbox data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

OAuth では認証するユーザーにブラウザでDropbox との通信を要求します。本製品は、以下のようにさまざまな方法でこれを容易にします。 ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。 接続すると、本製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、本製品にアクセス許可を与えます。本製品がOAuth プロセスを完了します。

他のOAuth 認証フローについては、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

CData Dropbox Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでDropbox にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でDropbox データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.dropbox as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Dropbox Connector からDropbox への接続を行います

cnxn = mod.connect("InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

Dropbox をクエリするSQL 文の作成

Dropbox にはSQL でデータアクセスが可能です。Files エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT Id, Name FROM Files WHERE Id = '1'"

Dropbox Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract(取得)、Transform(加工)、Load(ロード)を組みます。この例では、Dropbox data を取得して、Name カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Name')

etl.tocsv(table2,'files_data.csv')

CData Python Connector for Dropbox を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Dropbox data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

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Dropbox Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Dropbox data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.dropbox as mod

cnxn = mod.connect("InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")

sql = "SELECT Id, Name FROM Files WHERE Id = '1'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Name')

etl.tocsv(table2,'files_data.csv')
 
 
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