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Apache Spark でDynamics GP データをSQL で操作する方法

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でDynamics GP にデータ連携。

杉本和也
リードエンジニア

最終更新日:2023-09-04
dynamicsgp ロゴ

CData

jdbc ロゴ画像
Apache Spark ロゴ

こんにちは!リードエンジニアの杉本です。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for DynamicsGP と組み合わせると、Spark はリアルタイムでDynamics GP データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してDynamics GP をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムDynamics GP と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Dynamics GP に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Dynamics GP にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してDynamics GP を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for DynamicsGP をインストール

まずは、本記事右側のサイドバーからDynamicsGP JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

Spark Shell を起動してDynamics GP データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for DynamicsGP JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for DynamicsGP/lib/cdata.jdbc.dynamicsgp.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってDynamics GP に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    Dynamics GP 接続プロパティの取得・設定方法

    認証するには、User およびPassword 接続プロパティを設定します。

    接続するには、Url をWeb サービスのエンドポイントに設定します。例えば、http://{servername}:{port}/Dynamics/GPService です。さらに、CompanyId を設定します。この値は組織のセットアップウィンドウで「ツール」->「設定」->「組織」をクリックして取得できます。

    デフォルトでデータサマリを返し、パフォーマンスを節約します。Line items などの詳細を返すには、LookupIds をtrue に設定します。ただしエンティティは一度に一つずつ返される必要があります。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、Dynamics GP JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.dynamicsgp.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val dynamicsgp_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:dynamicsgp:CompanyId=mycompanyId;user=myuser;password=mypassword;URL= http://{servername}:{port}/Dynamics/GPService;").option("dbtable","SalesInvoice").option("driver","cdata.jdbc.dynamicsgp.DynamicsGPDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. Dynamics GP をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> dynamicsgp_df.registerTable("salesinvoice")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。

    scala> dynamicsgp_df.sqlContext.sql("SELECT CustomerName, TotalAmount FROM SalesInvoice WHERE CustomerName = Bob").collect.foreach(println)

    コンソールで、次のようなDynamics GP データを取得できました!これでDynamics GP との連携は完了です。

    Dynamics GP をApache Spark から取得

CData JDBC Driver for DynamicsGP をApache Spark で使って、Dynamics GP に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。

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