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Python でEDGAR Online データをETL

CData Python Connector for EDGAR Online を使って、Python petl でEDGAR Online data のETL 連携・パイプラインアプリケーションを作成。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for EDGAR Online とpetl フレームワークを使って、EDGAR Online に連携するPython アプリや、EDGAR Online データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムEDGAR Online data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。EDGAR Online に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接EDGAR Online 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

EDGAR Online Data への接続

EDGAR Online data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

  1. Navigate to https://developer.edgar-online.com/ and create an account.
  2. Register a new application and retrieve the AppKey. You should select one of the available Web APIs this application will use like HackPack, Insider Trades or Institutional Ownership.
    Note: HackPack is the most important Web API that an application can use since it supports a large number of endpoints. If you are getting the "Access Denied" error you must create a new app and select the correct Web API which supports the resource you are querying.
  3. After successfully creating a new app, you can access your keys through your "my account" area. Set the AppKey connection property value equal to the Key of your application.

CData EDGAR Online Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでEDGAR Online にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でEDGAR Online データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.edgaronline as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData EDGAR Online Connector からEDGAR Online への接続を行います

cnxn = mod.connect("AppKey=20dd8ce9904d422ed89ebde1ad40d")

EDGAR Online をクエリするSQL 文の作成

EDGAR Online にはSQL でデータアクセスが可能です。Subscriptions エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT Id, Name FROM Subscriptions WHERE SubscriberEmail = 'user@domain.com'"

EDGAR Online Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract(取得)、Transform(加工)、Load(ロード)を組みます。この例では、EDGAR Online data を取得して、Name カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Name')

etl.tocsv(table2,'subscriptions_data.csv')

CData Python Connector for EDGAR Online を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、EDGAR Online data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

製品の無償トライアル情報

EDGAR Online Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、EDGAR Online data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.edgaronline as mod

cnxn = mod.connect("AppKey=20dd8ce9904d422ed89ebde1ad40d")

sql = "SELECT Id, Name FROM Subscriptions WHERE SubscriberEmail = 'user@domain.com'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Name')

etl.tocsv(table2,'subscriptions_data.csv')
 
 
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