ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
詳細はこちら →Email Driver の30日間無償トライアルをダウンロード
30日間の無償トライアルへ製品の詳細
Email JDBC Driver 相談したいパワフルなE メール送受信機能を統合した優れたJava アプリケーションを短時間・低コストで作成して配布できます。POP3、IMAP、SMTP によるE メールの送受信、アドレスの検証などを行うことができます。
CData
こんにちは!リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for Email と組み合わせると、Spark はリアルタイムでEmail データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してEmail をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムEmail と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Email に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Email にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してEmail を操作して分析できます。
まずは、本記事右側のサイドバーからEmail JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Email/lib/cdata.jdbc.email.jar
Authentication セクションのUser プロパティとPassword プロパティに、有効な認証情報を設定する必要があります。 E メールを取得するには、Server を指定する必要があります。E メールを送信するにはSMTPServer を指定する必要があります。
JDBC 接続文字列URL の作成には、Email JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.email.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val email_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:email:User=username@gmail.com;Password=password;Server=imap.gmail.com;Port=993;SMTP Server=smtp.gmail.com;SMTP Port=465;SSL Mode=EXPLICIT;Protocol=IMAP;Mailbox=Inbox;").option("dbtable","Mailboxes").option("driver","cdata.jdbc.email.EmailDriver").load()
Email をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> email_df.registerTable("mailboxes")
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> email_df.sqlContext.sql("SELECT Mailbox, RecentMessagesCount FROM Mailboxes WHERE Mailbox = Spam").collect.foreach(println)
コンソールで、次のようなEmail データを取得できました!これでEmail との連携は完了です。
CData JDBC Driver for Email をApache Spark で使って、Email に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。