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Email データをR で分析

データビジュアライゼーション、ハイパフォーマンスな統計関数を使ってEmail をMicrosoft R Open で分析。



Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使ってEmail にアクセス。CData ODBC Driver for Email とRODBC package を使って、R でリモートEmail を利用できます。CData Driver を使うことで、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってEmail にSQL クエリを実行する方法、およびR でEmail をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープンR を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードからドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

Email ODBC Data Source としてEmail に連携

接続プロパティの指定がまだの場合は、まずODBC DSN (データソース名)で接続設定を行います。これはドライバーのインストール時に自動的に立ち上がります。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使ってODBC DSN を作成および設定できます。

Authentication セクションのUser プロパティとPassword プロパティに、有効な認証情報を設定する必要があります。E メールを取得するには、Server を指定する必要があります。E メールを送信するにはSMTPServer を指定する必要があります。

RODBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRODBC パッケージをダウンロードします。RStudio で[Tools]>[Install Packages]をクリックし、RODBC を[Packages]ボックスに入力します。

RODBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RODBC)

ODBC データソースとしてEmail データに連携

次のコードを使ってR のDSN に接続できます:

conn <- odbcConnect("CData Email Source")

スキーマ検出

ドライバーはEmail API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデル化します。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

sqlTables(conn)

SQL クエリの実行

sqlQuery 関数を使ってEmail API がサポートするすべてのSQL クエリを実行します。

mailboxes <- sqlQuery(conn, "SELECT Mailbox, RecentMessagesCount FROM Mailboxes", believeNRows=FALSE, rows_at_time=1)

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(mailboxes)

Email データをプロット

これで、CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータビジュアライゼーションパッケージを使ってEmail を分析できます。ビルトインのbar plot 関数を使って簡単なバーを作成できます:

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(mailboxes$RecentMessagesCount, main="Email Mailboxes", names.arg = mailboxes$Mailbox, horiz=TRUE)
 
 
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