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Email Data をR で分析

データビジュアライゼーション、ハイパフォーマンスな統計関数を使ってEmail data をMicrosoft R Open で分析。



Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使ってEmail data にアクセス。CData ODBC Driver for Email とRODBC package を使って、R でリモートEmail data を利用できます。CData Driver を使うことで、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってEmail data にSQL クエリを実行する方法、およびR でEmail data をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープンR を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードからドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

Email ODBC Data Source としてEmail に接続

接続プロパティの指定がまだの場合は、まずODBC DSN (データソース名)で接続設定を行います。これはドライバーのインストール時に自動的に立ち上がります。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使ってODBC DSN を作成および設定できます。

The User and Password properties, under the Authentication section, must be set to valid credentials. The Server must be specified to retrieve emails and the SMTPServer must be specified to send emails.

RODBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRODBC パッケージをダウンロードします。RStudio で[Tools]>[Install Packages]をクリックし、RODBC を[Packages]ボックスに入力します。

RODBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RODBC)

ODBC データソースとしてEmail Data に接続

次のコードを使ってR のDSN に接続できます:

conn <- odbcConnect("CData Email Source")

スキーマ ディスカバリー

ドライバーはEmail API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデル化します。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

sqlTables(conn)

SQL クエリの実行

sqlQuery 関数を使ってEmail API がサポートするすべてのSQL クエリを実行します。

mailboxes <- sqlQuery(conn, "SELECT Mailbox, RecentMessagesCount FROM Mailboxes", believeNRows=FALSE, rows_at_time=1)

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(mailboxes)

Email Data をプロット

これで、CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータビジュアライゼーションパッケージを使ってEmail data を分析できます。ビルトインのbar plot 関数を使って簡単なバーを作成できます:

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(mailboxes$RecentMessagesCount, main="Email Mailboxes", names.arg = mailboxes$Mailbox, horiz=TRUE)
 
 
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