Apache Spark でEpicor Kinetic データをSQL で操作する方法

こんにちは！リードエンジニアの杉本です。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for EpicorKinetic と組み合わせると、Spark はリアルタイムでEpicor Kinetic データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してEpicor Kinetic をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムEpicor Kinetic と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Epicor Kinetic に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Epicor Kinetic にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してEpicor Kinetic を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for EpicorKinetic をインストール

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Spark Shell を起動してEpicor Kinetic データに接続

1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for EpicorKinetic JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for EpicorKinetic/lib/cdata.jdbc.epicorkinetic.jar
2. Shell でJDBC URL を使ってEpicor Kinetic に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

   ERP インスタンスに接続するには、次の接続プロパティを指定してください。

   • Url：ERP インスタンスをホストしているサーバーのURL。例えば、https://myserver.EpicorSaaS.com
   • ERPInstance：ERP インスタンス名。
   • User：アカウントのユーザー名。
   • Password：アカウントのパスワード。
   • Service：データを取得するサービス。例えば、BaqSvc。

   また、オプションで次の接続プロパティを指定することもできます。

   • ApiKey：アカウント設定に応じて、いくつかのサービスへの接続に必要となるオプションのキー。
   • ApiVersion：デフォルトはv1。新しいEpicor API を使用するにはv2 に設定してください。
   • Company：ApiVersion をv2 に設定した場合は必須になります。

   組み込みの接続文字列デザイナー

   JDBC 接続文字列URL の作成には、Epicor Kinetic JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

   java -jar cdata.jdbc.epicorkinetic.jar

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   scala> val epicorkinetic_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:epicorkinetic:Service=Erp.BO.CustomerSvc;ERPInstance=MyInstance;URL=https://myaccount.epicorsaas.com;User=username;Password=password;").option("dbtable","Customers").option("driver","cdata.jdbc.epicorkinetic.EpicorKineticDriver").load()
3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。

4. Epicor Kinetic をテンポラリーテーブルとして登録します:

   scala> epicorkinetic_df.registerTable("customers")

5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。

   scala> epicorkinetic_df.sqlContext.sql("SELECT CustNum, Company FROM Customers WHERE CompanyName = CompanyName").collect.foreach(println)

   コンソールで、次のようなEpicor Kinetic データを取得できました！これでEpicor Kinetic との連携は完了です。

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