Microsoft Exchange データをR で分析

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Exchange JDBC Driver

パワフルなMicrosoft Exchange 送受信機能を統合した優れたJava アプリケーションを短時間・低コストで作成して配布できます。電子メールの送受信、Exchange メッセージ、フォルダー、カレンダーなどの管理を行うことができます。



CData JDBC Driver for Microsoft Exchangeで標準的なR 関数とお好みの開発環境を使って、 Microsoft Exchange を分析。



Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でMicrosoft Exchange にアクセス。CData JDBC Driver for Microsoft Exchange とRJDBC package を使って、R でリモートMicrosoft Exchange data を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってMicrosoft Exchange にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してMicrosoft Exchange をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

RJDBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RJDBC)

JDBC データソースとしてMicrosoft Exchange に接続

下記の情報を使いMicrosoft Exchange にJDBC データソースとして接続します。

  • Driver Class:cdata.jdbc.exchange.ExchangeDriver に設定。
  • Classpath:Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの[lib]サブフォルダです。

dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.exchange.ExchangeDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.exchange.jar", identifier.quote = "'")

これで、DBI 関数を使ってMicrosoft Exchange に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。

conn <- dbConnect(driver,"User='myUser@mydomain.onmicrosoft.com';Password='myPassword';Server='https://outlook.office365.com/EWS/Exchange.asmx';Platform='Exchange_Online';")

Exchange への接続には、User およびPassword を指定します。さらに、接続するExchange サーバーのアドレスとサーバーに関連付けられたプラットフォームを指定します。

スキーマ Discovery

ドライバーはMicrosoft Exchange API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使ってMicrosoft Exchange API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます:

contacts <- dbGetQuery(conn,"SELECT GivenName, Size FROM Contacts")

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(contacts)

Microsoft Exchange Data をプロット

CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってMicrosoft Exchange を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(contacts$Size, main="Microsoft Exchange Contacts", names.arg = contacts$GivenName, horiz=TRUE)