BigQuery へのMicrosoft Exchange データのETL パイプラインを作ってデータを統合する方法

こんにちは！プロダクトスペシャリストの宮本です。

CData Sync は、数百のSaaS / DB のデータをGoogle BigQuery をはじめとする各種DB / データウェアハウスにノーコードで統合・レプリケーション（複製）が可能なデータパイプラインツールです。本記事では、Microsoft Exchange データをCData Sync を使ってGoogle BigQuery に統合するデータパイプラインを作っていきます。

CData Sync とは？

CData Sync は、レポーティング、アナリティクス、機械学習、AI などで使えるよう、社内のデータを一か所に統合して管理できるデータ基盤をノーコードで構築できるETL ツールで、以下の特徴を持っています。

1. Microsoft Exchange をはじめとする数百種類のSaaS / DB データに対応
2. Google BigQuery など多くのRDB、データレイク、データストア、データウェアハウスに同期可能
3. 業務データのデータ分析基盤へのETL / ELT 機能に特化し、極限まで設定操作をシンプルに
4. 主要なSaaS データの差分更新やCDC（Change Data Capture、変更データキャプチャ）のサポート
5. フレキシブルなSQL での取得データの操作

CData Sync では、1.データソースとしてMicrosoft Exchange の接続を設定、2.同期先としてGoogle BigQuery の接続を設定、3.Microsoft Exchange からGoogle BigQuery へのレプリケーションジョブの作成、という3つのステップだけでレプリケーション処理を作成可能です。以下に具体的な設定手順を説明します。

1.データソースとしてMicrosoft Exchange の接続を設定

まずはじめに、CData Sync のブラウザ管理コンソールにログインします。CData Sync のインストールをまだ行っていない方は本記事の製品リンクからCData Sync をクリックして、30日の無償トライアルとしてCData Sync をインストールしてください。インストール後にCData Sync が起動して、ブラウザ設定画面が開きます。

それでは、データソース側にMicrosoft Exchange を設定していきましょう。左の［接続］タブをクリックします。

1. ［＋接続の追加］ボタンをクリックします。
2. ［データソース］タブを選択して、リスト表示されるデータソースを選ぶか、検索バーにデータソース名を入力して、Microsoft Exchange を見つけます。
3. Microsoft Exchange の右側の［→］をクリックして、Microsoft Exchange アカウントへの接続画面を開きます。もし、Microsoft Exchange のコネクタがデフォルトでCData Sync にインストールされていない場合には、ダウンロードアイコン（コネクタのアップロードアイコン）をクリックし、［ダウンロード］をクリックすると、CData Sync にコネクタがインストールされます。
4. 接続プロパティにMicrosoft Exchange に接続するアカウント情報を入力をします。
   

   Exchange への接続には、User およびPassword を指定します。さらに、接続するExchange サーバーのアドレスとサーバーに関連付けられたプラットフォームを指定します。

5. ［作成およびテスト］をクリックして、正しくMicrosoft Exchange に接続できているかをテストして保存します。これでレプリケーションのデータソースとしてMicrosoft Exchange への接続が設定されました。

2.同期先としてGoogle BigQuery の接続を設定

次に、Microsoft Exchange データを書き込む先（＝同期先）として、Google BigQuery を設定します。同じく［接続］タブを開きます。

1. ［＋接続の追加］ボタンをクリックします。
2. ［同期先］タブを選択して、リスト表示されるデータソースを選ぶか、検索バーにデータソース名を入力して、Google BigQuery を見つけます。
3. Google BigQuery の右側の［→］をクリックして、Google BigQuery データベースへの接続画面を開きます。もし、Google BigQuery のコネクタがデフォルトでCData Sync にインストールされていない場合には、ダウンロードアイコン（コネクタのアップロードアイコン）をクリックし、［ダウンロード］をクリックすると、CData Sync にコネクタがインストールされます。

4. 必要な接続プロパティを入力します。Google BigQuery への接続には、OAuth 認証を使用します：

   User Account での認証

   このOAuth フローでは、ユーザーアカウントクレデンシャルを入力する必要がありません。

   1. ［接続のテスト］をクリックするとCData Sync がGoogle BigQuery へのOAuth エンドポイントを開きます。
   2. ログインしてCData Sync にアクセスを許可します。
   3. CData Sync は、OAuth プロセスを完了します。

   Service Account として認証する

   Service Accounts では、ブラウザでのユーザーによる承認なしで認証が可能です。Service Accounts にEnterprise-wide の権限をCData Sync に許可することも可能です。

   この場合には、OAuth アプリケーションを作成する必要があります。カスタムOAuth アプリの作成 を参照してください。はじめにのセクションにOAuth アプリケーションを作成・認証する方法が説明されています。

   これらの接続プロパティを入力して接続します：

   • OAuthClientId: アプリケーションで設定したClient。
   • OAuthClientSecret: アプリケーションのClient Secret。
   • OAuthJWTCertType: "PEMKEY_FILE" 設定。
   • OAuthJWTCert: 生成した.pem ファイル。
   • OAuthJWTCertPassword:.pem ファイルのパスワード。
   • OAuthJWTCertSubject: 証明書ストアの最初の証明書を選択するには"*" を選択します。
   • OAuthJWTSubject: 権限アクセスを委譲するE メールアドレス。アクセス以上は管理者による承認が必要です。
   • DatasetId: 接続するデータセットのID。
   • ProjectId: 接続するプロジェクトのID。
   接続するとCData Sync がService Account へのOAuth フローを完了します。

5. ［作成およびテスト］をクリックして、正しく接続できているかをテストします
6. これで同期先としてGoogle BigQuery を設定できました。CData Sync では、Google BigQuery のデータベース名を指定するだけで、同期するMicrosoft Exchange に併せたテーブルスキーマを自動的にCREATE TABLE してくれます。同期データに合わせたテーブルを事前に作成するなどの面倒な手順は必要ありません。もちろん、既存テーブルにマッピングを行いデータ同期を行うことも可能です。

3.Microsoft Exchange からGoogle BigQuery へのレプリケーションジョブの作成

CData Sync では、レプリケーションをジョブ単位で設定します。ジョブは、Microsoft Exchange からGoogle BigQuery という単位で設定し、複数のテーブルを含むことができます。レプリケーションジョブ設定には、［ジョブ］タブに進み、［＋ジョブを追加］ボタンをクリックします。

［ジョブを追加］画面が開き、以下を入力します：

1. 名前：ジョブの名前
2. データソース：ドロップダウンリストから先に設定したMicrosoft Exchange を選択
3. 同期先：先に設定したGoogle BigQuery を選択

すべてのオブジェクトをレプリケーションする場合

Microsoft Exchange のすべてのオブジェクト / テーブルをレプリケーションするには、［種類］セクションで［すべて同期］を選択して、［ジョブを追加］ボタンで確定します。

作成したジョブ画面で、右上の［▷実行］ボタンをクリックするだけで、全Microsoft Exchange テーブルのGoogle BigQuery への同期を行うことができます。

オブジェクトを選択してレプリケーションする場合

Microsoft Exchange から特定のオブジェクト / テーブルを選択してレプリケーションを行うことが可能です。［種類］セクションでは、［標準（個別設定）］を選んでください。

次に［ジョブ］画面で、［タスク］タブをクリックし、［タスクを追加］ボタンをクリックします。

するとCData Sync で利用可能なオブジェクト / テーブルのリストが表示されるので、レプリケーションを行うオブジェクトにチェックを付けます（複数選択可）。［ジョブを追加］ボタンで確定します。

作成したジョブ画面で、［▷実行］ボタンをクリックして（もしくは各タスク毎の実行ボタンを押して）、レプリケーションジョブを実行します。

このようにとても簡単にMicrosoft Exchange からGoogle BigQuery への同期を行うことができました。

CData Sync の主要な機能を試してみる：スケジューリング・差分更新・ETL

ジョブのスケジュール起動設定

CData Sync では、同期ジョブを1日に1回や15分に1回などのスケジュール起動をすることができます。ジョブ画面の［概要］タブから［スケジュール］パネルを選び、［⚙設定］ボタンをクリックします。［間隔］と同期時間の［毎時何分］を設定し、［保存］を押して設定を完了します。これでCData Sync が同期ジョブをスケジュール実行してくれます。ユーザーはダッシュボードで同期ジョブの状態をチェックするだけです。

差分更新

CData Sync では、主要なデータソースでは、差分更新が可能です。差分更新では、最後のジョブ実行時からデータソース側でデータの追加・変更があったデータだけを同期するので、レプリケーションのクエリ・通信のコストを圧倒的に抑えることが可能です。

差分更新を有効化するには、ジョブの［概要］タブから「差分更新」パネルを選び、［⚙設定］ボタンをクリックします。［開始日］と［レプリケーション間隔］を設定して、［保存］します。

SQL での取得データのカスタマイズ

CData Sync は、デフォルトではMicrosoft Exchange のオブジェクト / テーブルをそのままGoogle BigQuery に複製しますが、ここにSQL、またはdbt 連携でのETL 処理を組み込むことができます。テーブルカラムが多すぎる場合や、データ管理の観点から一部のカラムだけをレプリケーションしたり、さらにデータの絞り込み（フィルタリング）をしたデータだけをレプリケーションすることが可能です。

ジョブの［概要］タブ、［タスク］タブへと進みます。選択されたタスク（テーブル）の［▶］の左側のメニューをクリックし、［編集］を選びます。タスクの編集画面が開きます。

UI からカラムを選択する場合には、［カラム］タブから［マッピング編集］をクリックします。レプリケーションで使用しないカラムからチェックを外します。

SQL を記述して、フィルタリングなどのカスタマイズを行うには、［クエリ］タブをクリックし、REPLICATE ［テーブル名］の後に標準SQL でフィルタリングを行います。

Microsoft Exchange からGoogle BigQuery へのデータ同期には、ぜひCData Sync をご利用ください

このようにノーコードで簡単にMicrosoft Exchange データをGoogle BigQuery にレプリケーションできます。データ分析、AI やノーコードツールからのデータ利用などさまざまな用途でCData Sync をご利用いただけます。30日の無償トライアルで、シンプルでパワフルなデータパイプラインを体感してください。

日本のユーザー向けにCData Sync は、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。

CData Sync の 導入事例を併せてご覧ください。