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PyCharm でCData ODBC Driver for Facebook を使ってみた

Facebook にODBC データソースとしてPyCharm から連携。

CData ODBC Drivers は、ODBC をサポートするあらゆる環境から利用可能です。 本記事では、PyCharm からのCData ODBC Driver for Facebook の利用を説明します。ODBC Deriver をデータソースとして設定する方法、データソースをクエリするPyCharm のベーシックな方法を含みます。

To begin, this tutorial will assume that you have already installed the CData ODBC Driver for Facebook as well as PyCharm.

Pyodbc をプロジェクトに追加

Follow the steps below to add the pyodbc module to your project.

  1. Click File -> Settings to open the project settings window.
  2. Click Project Interpreter from the Project: YourProjectName menu.
  3. To add pyodbc, click the + button and enter pyodbc.
  4. Click Install Package to install pyodbc.

Facebook への接続

You can now connect with an ODBC connection string or a DSN. See the Getting Started section in the CData driver documentation for a guide to creating a DSN on your OS.

Facebook はユーザー認証にOAuth 標準を使用しています。 ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。 接続すると、本製品 はデフォルトブラウザでFacebook OAuth エンドポイントを開きます。ログインして、本製品 にアクセス許可を与えます。本製品 がOAuth プロセスを完了します。 他のOAuth 認証フローについては、OAuth 認証の使用 を参照してください。

Below is the syntax for a DSN:

[CData Facebook Source] Driver = CData ODBC Driver for Facebook Description = My Description

Facebook へのクエリの実行

Instantiate a Cursor and use the execute method of the Cursor class to execute any SQL statement.

import pyodbc cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={CData ODBC Driver for Facebook};') cursor = cnxn.cursor() cursor.execute("SELECT FromName, LikesCount FROM Posts WHERE Target = 'thesimpsons'") rows = cursor.fetchall() for row in rows: print(row.FromName, row.LikesCount)

After connecting to Facebook in PyCharm using the CData ODBC Driver, you will be able to build Python apps with access to Facebook data as if it were a standard database. If you have any questions, comments, or feedback regarding this tutorial, please contact us at support@cdata.com.

 
 
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