Python pandas を使ってFacebook Ads データをビジュアライズ

Python エコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うのに役立ちます。CData Python Connector for FacebookAds は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで Facebook Ads にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、Facebook Ads をビジュアライズできます。本記事では、pandas、SQLAlchemy、およびMatplotlib のビルトイン機能でFacebook Ads にリアルタイムアクセスし、クエリを実行し、結果をビジュアライズする方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムFacebook Ads データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Facebook Ads に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Facebook Ads 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（特にJOIN やSQL 関数など）。

Facebook Ads データへの接続

Facebook Ads への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

Most tables require user authentication as well as application authentication. Facebook uses the OAuth authentication standard. To authenticate to Facebook, you can use the embedded OAuthClientId, OAuthClientSecret, and CallbackURL or you can obtain your own by registering an app with Facebook.

See the Getting Started chapter of the help documentation for a guide to using OAuth.

以下の手順に従い、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクト経由でFacebook Ads にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で、pandas & Matplotlib モジュールおよび、SQLAlchemy ツールキットをインストールします：

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートします：

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python でFacebook Ads データをビジュアライズ

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、Facebook Ads に連携するEngne を作成します。.

engine = create_engine("facebookads:///?InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")

Facebook Ads にアクセスするSQL を実行

pandas のread_sql 関数を使って好きなSQL を発行して、DataFrame にデータを格納します。

df = pandas.read_sql("""SELECT AccountId, Name FROM AdAccounts WHERE Name = 'Acct Name'""", engine)

Facebook Ads データをビジュアライズ

DataFrame に格納されたクエリ結果に対して、plot 関数をつかって、Facebook Ads data をグラフで表現してみます。show メソッドはグラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="AccountId", y="Name")
plt.show()

製品の無償トライアル情報

Facebook Ads Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Facebook Ads への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

ソースコードe

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("facebookads:///?InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")
df = pandas.read_sql("""SELECT AccountId, Name FROM AdAccounts WHERE Name = 'Acct Name'""", engine)

df.plot(kind="bar", x="AccountId", y="Name")
plt.show()