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SQLAlchemy ORM を使って、Python でFinancialForce データに連携

CData Python Connector for FinancialForce を使って、Python アプリケーションおよびスクリプトからSQLAlchemy 経由でFinancialForce にOR マッピング可能に。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for FinancialForce は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで FinancialForce にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、FinancialForce data をビジュアライズできます。 本記事では、SQLAlchemy でFinancialForce に連携して、データを取得、、更新、挿入、削除 する方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムFinancialForce data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。FinancialForce に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接FinancialForce 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

FinancialForce Data への接続

FinancialForce data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

There are several authentication methods available for connecting to FinancialForce: login credentials, SSO, and OAuth.

Authenticating with a Login and Token

Set the User and Password to your login credentials. Additionally, set the SecurityToken. By default, the SecurityToken is required, but you can make it optional by allowing a range of trusted IP addresses.

To disable the security token:

  1. Log in to FinancialForce and enter "Network Access" in the Quick Find box in the setup section.
  2. Add your IP address to the list of trusted IP addresses.

To obtain the security token:

  1. Open the personal information page on FinancialForce.com.
  2. Click the link to reset your security token. The token will be emailed to you.
  3. Specify the security token in the SecurityToken connection property or append it to the Password.

Authenticating with OAuth

If you do not have access to the user name and password or do not want to require them, use the OAuth user consent flow. See the OAuth section in the Help for an authentication guide.

Connecting to FinancialForce Sandbox Accounts

Set UseSandbox to true (false by default) to use a FinancialForce sandbox account. Ensure that you specify a sandbox user name in User.

以下の手順でSQLAlchemy をインストールして、Python オブジェクトからFinancialForce に接続します。

必要なモジュールのインストールs

pip でSQLAlchemy ツールキットをインストールします:

pip install sqlalchemy

モジュールのインポートを忘れずに行います:

import sqlalchemy

Python でFinancialForce Data をモデル化します

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、FinancialForce data に連携するEngne を作成します。

engine = create_engine("financialforce///?User=myUser&Password=myPassword&Security Token=myToken&InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")

FinancialForce Data のマッピングクラスの宣言

接続を確立したら、OR マッパーでモデル化するテーブルのマッピングクラスを宣言します。本記事では、Account テーブルを使います。sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base 関数を使って、新しいクラスにフィールド(カラム)を定義します。

base = declarative_base()
class Account(base):
	__tablename__ = "Account"
	BillingState = Column(String,primary_key=True)
	Name = Column(String)
	...

FinancialForce Data をクエリ

マッピングクラスができたので、セッションオブジェクトを使ってデータソースをクエリすることができます。セッションにEngine をバインドして、セッションのquery メソッドにマッピングクラスを提供します。

query メソッドを使う

engine = create_engine("financialforce///?User=myUser&Password=myPassword&Security Token=myToken&InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")
factory = sessionmaker(bind=engine)
session = factory()
for instance in session.query(Account).filter_by(Industry="Floppy Disks"):
	print("BillingState: ", instance.BillingState)
	print("Name: ", instance.Name)
	print("---------")

ほかの方法としては、execute メソッドを適切なテーブルオブジェクトに使うことが可能です。以下のコードはアクティブなsession に対して有効です。

execute メソッドを使う

Account_table = Account.metadata.tables["Account"]
for instance in session.execute(Account_table.select().where(Account_table.c.Industry == "Floppy Disks")):
	print("BillingState: ", instance.BillingState)
	print("Name: ", instance.Name)
	print("---------")

より複雑なクエリとして、JOIN、集計、Limit などが利用可能です。詳細はヘルプドキュメントをご覧ください。

FinancialForce Data の挿入(INSERT)

FinancialForce data への挿入には、マップされたクラスのインスタンスを定義し、アクティブな session に追加します。commit 関数を呼び出して、FinancialForce にすべての追加インスタンスを送ります。

new_rec = Account(BillingState="placeholder", Industry="Floppy Disks")
session.add(new_rec)
session.commit()

FinancialForce Data を更新(UPDATE)

FinancialForce data の更新には、更新するレコードをフィルタクエリとともにフェッチします。そして、フィールドの値を変更し、セッションでcommit 関数を呼んで、FinancialForce にレコードを追加します。

updated_rec = session.query(Account).filter_by(SOME_ID_COLUMN="SOME_ID_VALUE").first()
updated_rec.Industry = "Floppy Disks"
session.commit()

FinancialForce Data を削除(DELETE)

FinancialForce data の削除には、フィルタクエリと一緒に対象となるレコードをフェッチします。そして、アクティブsession でレコードを削除し、セッションでcommit 関数を呼び出して、該当するレコードの削除を実行します。

deleted_rec = session.query(Account).filter_by(SOME_ID_COLUMN="SOME_ID_VALUE").first()
session.delete(deleted_rec)
session.commit()

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FinancialForce Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、FinancialForce data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

 
 
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