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Garoon データをR で分析

CData JDBC Driver for Garoonで標準的なR 関数とお好みの開発環境を使って、 Garoon を分析。



Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使って、R およびJava をインストール可能なあらゆるマシン上でGaroon にアクセス。CData JDBC Driver for Garoon とRJDBC package を使って、R でリモートGaroon data を利用できます。CData Driver を使うことで、業界が認めた基準で書かれたドライバーを活用して、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってGaroon にSQL クエリを実行する方法、および標準R 関数を呼び出してGaroon をビジュアライズする方法について説明します。

R をインストール

マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープン R を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードから利益を得られたドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。

RJDBC パッケージをロード

ドライバーを使うにはRJDBC パッケージをダウンロードします。RJDBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。

library(RJDBC)

JDBC データソースとしてGaroon に接続

下記の情報を使いGaroon にJDBC データソースとして接続します。

  • Driver Class:cdata.jdbc.garoon.GaroonDriver に設定。
  • Classpath:Driver JAR の場所を設定します。デフォルトではインストールディレクトリの[lib]サブフォルダです。

dbConnect やdbSendQuery のようなDBI 関数は、R にデータアクセスコードを書くための統一インターフェースを提供します。

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.garoon.GaroonDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.garoon.jar", identifier.quote = "'")

これで、DBI 関数を使ってGaroon に接続しSQL クエリを実行する準備が整いました。dbConnect 関数を使ってJDBC 接続を初期化します。一般的なJDBC 接続文字列は次のとおりです。

conn <- dbConnect(driver,"User=myuseraccount;Password=mypassword;Url=http://subdomain.domain.com;")

Garoon への認証は、パスワード認証、Basic 認証、クライアントSSL をサポートしています。

パスワード認証

Garoon への認証には、以下を設定する必要があります。

  • Url:アカウントのURL。
  • User:アカウントのユーザー名。
  • Password:アカウントのパスワード。

Basic 認証

Basic 認証セキュリティ機能がドメインに設定されている場合は、BasicAuthUser とBasicAuthPassword の追加ログイン資格情報を指定します。Basic 認証ではUser とPassword に加えて、これらのクレデンシャルが必要です。

クライアントSSL

Basic 認証の代わりに、クライアント証明書を指定して本製品を認証できます。 SSLClientCert、SSLClientCertType、 SSLClientCertSubject、 およびSSLClientCertPassword を設定します。 さらに、User とPassword をGaroon のログイン資格情報に設定します。

スキーマ Discovery

ドライバーはGaroon API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデルします。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使ってGaroon API がサポートするすべてのSQL クエリを実行できます:

events <- dbGetQuery(conn,"SELECT Id, EventMenu FROM Events")

次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。

View(events)

Garoon Data をプロット

CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータ初期化パッケージを使ってGaroon を分析する準備が整いました。ビルトインバーのplot 関数を使って簡単なバーを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2)) barplot(events$EventMenu, main="Garoon Events", names.arg = events$Id, horiz=TRUE)
 
 
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