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Exploratory でGoogle Calendar データを連携する方法

ODBC 接続でExploratory からGoogle Calendar データにSQL でクエリ

CData ODBC Driver for Google Calendar は、ODBC 経由でリアルタイムGoogle Calendar Data に標準SQL での利用を可能にします。 ここでは、汎用ODBC データプロバイダーとしてGoogle Calendar に接続し、データアナリティクスツールのExploratory (https://exploratory.io/) からGoogle Calendar データを連携利用する手順を説明します。
Exploratory は、多くのRDB やRedshift、BigQuery などのクラウドデータストアに対応していますが、SaaS データを分析したい場合にはCData ODBC Drivers を使うことで、API コーディング不要でデータを活用できます。今回はGoogle Calendar を例に説明します。

Google Calendar Data に接続するODBC DSN を設定

ODBC Driver for Google Calendar をダウンロードします。次にマシンにGoogle Calendar data に接続するODBC DSN を設定します。Exploratory からはそのODBC DSN を参照する形になります。ODBC DSN 設定の詳細については、ドキュメントを参照してください。

You can connect to Google APIs on behalf of individual users or on behalf of a domain. Google uses the OAuth authentication standard. See the "Getting Started" section of the help documentation for a guide.

Exploratory 上でGoogle Calendar のデータをセット

  • Exploratory で[コネクション]をクリックして新しいコネクションを作成します。
  • [追加]→[ODBC]の順にクリック。
  • コネクション追加画面で先ほど設定したGoogle Calendar ODBC のDSN を設定します。
    名前:任意
    タイプ:ODBC
    DSN:上の設定したDSN 名(CData Google Calendar Sys)
  • コネクションテストを下の地、[追加]を押して接続を確定させます。

Exploratory でGoogle Calendar データをクエリし、データフレームとして保存

さあ、Exploratory からGoogle Calendar データを扱ってみましょう。

  • Exploratory でプロジェクトを[新規作成]します。
  • [データフレーム]の[+]印をクリックし、[データベースデータ]を選択します。
  • データベースは[ODBC]をクリック。
  • [コネクション]で先ほど設定したGoogle Calendar のコネクションを選択します。
  • RDB ソースの感覚でSELECT クエリでGoogle Calendar データをクエリします。標準SQL でフィルタリング、ソート、JOIN も可能です。
  • データセットをデータフレームとして保存します。

Exploratory でのGoogle Calendar データの分析

データフレームになったデータは通常のRDB データソースと同じようにExploratory で利用可能です。

このように、Exploratory から簡単にGoogle Calendar データを接続して利用することができました。ODBC Driver には30日間の無償版がありますので、是非お試しください。

 
 
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