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Google Cloud Storage JDBC Driver 相談したいGoogle Cloud Storage データを組み込んだパワフルなJava アプリケーションを短時間・低コストで作成して配布できます。
CData
こんにちは!リードエンジニアの杉本です。
CData JDBC Driver for GoogleCloudStorage は、JDBC 標準をインプリメントし、BI ツールからIDE まで幅広いアプリケーションでGoogle Cloud Storage への接続を提供します。この記事では、超高速開発ツールであるWagby からGoogle Cloud Storage に接続一覧表示する方法を説明します。
以下のようにWagbyの一覧画面で Google Cloud Storage から取得したデータを表示する画面を作成します。
まず、WagbyとGoogle Cloud Storageの連係のために使用するCData Google Cloud Storage JDBC Driverのダウンロード・インストールを実施します。
CData Google Cloud Storage JDBC Driverは下記URLより30日間試用版が入手できます。
https://www.cdata.com/jp/drivers/googlecloudstorage/jdbc/
ダウンロード後、ZIPファイルを解凍しsetup.jarを実行します。
「cdata.jdbc.googlecloudstorage.jar」
「cdata.jdbc.googlecloudstorage.lic」
続いてCData DriverをWagbyで使用できるようにするための、データベース設定ファイルをWagby上へ配置します。
cdata.database_label=CData Google Cloud Storage Driver
cdata.database_type=cdata
cdata.driver=cdata.jdbc.googlecloudstorage.GoogleCloudStorageDriver
cdata.url=jdbc:googlecloudstorage:ProjectId='project1';
cdata.quoteid=\"
cdata.quotewhere=
cdata.quoteidinwhere=\"
cdata.quoteidforhibernate=\"
cdata.hibernateDialect=jp.jasminesoft.jfc.hibernate.dialect.SQLServer2012Dialect
cdata.maxTablenameLength=128
cdata.maxIndexnameLength=128
cdata.maxColumnnameLength=128
cdata.maxLengthStringDataType=nvarchar(1000)
cdata.characterLargeObjectDataType=NVARCHAR(MAX)
cdata.supportTimeDataType=false
cdata.searchStringEscapeInLike=\\
cdata.createSequenceDDL=CREATE SEQUENCE $QUOTEID$SEQNAME$QUOTEID
$MINVALUE$MAXVALUESTART WITH $START NO CACHE CYCLE
cdata.sequenceDML=SELECT NEXT VALUE FOR $QUOTEID$SEQNAME$QUOTEID
cdata.springBatchDDL=batch_sqlserver.ddl
cdata.masterDDL=master_sqlserver2000.ddl
cdata.validationQuery=SELECT 1
それでは実際にWagbyで Google Cloud Storage データを読み込むための設定を行っていきます。
Wagbyはシステムを構成するための基軸となるデータを保管するためのメインデータベースと外部データを参照するためのサブデータベースで構成されています。CData Driver はこのサブデータベースを利用することで、各データソースからシームレスにデータの参照を実施できます。
http://localhost:8920/wagbydesigner/logon.jsp
データベース:CData Google Cloud Storage Driver
接続URL:jdbc:googlecloudstorage:ProjectId='project1';
ユーザー名:使用しませんが、必須項目のため適当な文字列を入力します。
パスワード:使用しませんが、必須項目のため適当な文字列を入力します。
続いて、対象サービスと連携するモデルの作成を実施します。
「テーブルを作成する」 ← チェックを外します。
「物理テーブル名」 ← 上記テーブル名と同じ名称を指定します。
「サブデータベース」 ← 手順2で指定したサブデータベースを選択します。
ビルドを実行し、サブデータベース・モデルの設定値をビルドファイルに反映させます。ビルドはサブデータベースを指定したため、フルビルドで行ってください。
実際にユーザーが使用する画面を用いて、動作確認を実施します。
このように GoogleCloudStorage 内のデータを API を書くことなく Wagby 上で処理することができるようになります。
サポートされるSQL についての詳細は、ヘルプドキュメントの「サポートされるSQL」をご覧ください。テーブルに関する情報は「データモデル」をご覧ください。