Alteryx Designer でGoogle Data Catalog データを準備、ブレンディング、分析する

こんにちは！ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。

CData ODBC Driver for GoogleDataCatalog はODBC 標準のGoogle Data Catalog からのリアルタイムデータへのアクセスを可能にし、使い慣れたSQL クエリを用いて、さまざまなBI、レポート、ETL ツールでGoogle Data Catalog データを直接扱うことができます。この記事では、Alteryx Designer でODBC 接続を使ってGoogle Data Catalog データに接続し、セルフサービスBI、データプレパレーション、データブレンディングから高度な分析までを実行する方法を紹介します。

CData ODBC ドライバーには最適化されたデータ処理が組み込まれており、Alteryx Designer でリアルタイムGoogle Data Catalog データを扱う上で高いパフォーマンスを提供します。Alteryx Designer からGoogle Data Catalog にSQL クエリを発行すると、CData ドライバーはフィルタや集計などのGoogle Data Catalog 側でサポートしているSQL 操作をGoogle Data Catalog に直接渡し、サポートされていない操作（主にSQL 関数とJOIN 操作）は組み込みSQL エンジンを利用してクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブのAlteryx データフィールド型を使ってGoogle Data Catalog データを可視化および分析できます。

CData ODBC ドライバとは？

CData ODBC ドライバは、以下のような特徴を持った製品です。

1. Google Data Catalog をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレデータソースに対応
2. 多様なアプリケーション、ツールにGoogle Data Catalog データを連携
3. ノーコードでの手軽な接続設定
4. 標準SQL での柔軟なデータ読み込み・書き込み

CData ODBC ドライバでは、1.データソースとしてGoogle Data Catalog の接続を設定、2.Alteryx Designer 側でODBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。

CData ODBC ドライバのインストールとGoogle Data Catalog への接続設定

まずは、本記事右側のサイドバーからGoogleDataCatalog ODBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

1. 必要な接続プロパティの値がまだ未設定の場合は、データソース名（DSN）を設定します。組み込みのMicrosoft ODBC データソースアドミニストレーターを使ってDSN を構成できます。これは、ドライバーのインストールの最後のステップでも可能です。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使ってDSN を作成および設定する方法については、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。
   
   

   Google Data Catalog 接続プロパティの取得・設定方法

   認証プロパティを追加する前に、次の接続プロパティを設定してください。

   • OrganizationId：接続するGoogle Cloud Platform の組織リソースに関連付けられたID。これはGCP コンソールに移動して確認してください。 「プロジェクト」ドロップダウンメニューを開き、リストから組織へのリンクをクリックします。このページから組織ID を取得できます。
   • ProjectId：接続するGCP のプロジェクトリソースに関連付けられたID。GCP コンソールのダッシュボードに移動し、「プロジェクトを選択」のメニューからお好みのプロジェクトを選択して確認してください。プロジェクトID は、「プロジェクト情報」項目に表示されます。

   Google Data Catalog への認証

   CData 製品は、認証にユーザーアカウント、サービスアカウント、およびGCP インスタンスアカウントの使用をサポートします。

   OAuth の設定方法については、ヘルプドキュメントの「OAuth」セクションを参照してください。

   DSN を構成する際、Max Rows 接続プロパティも設定することができます。これを設定すると返される行数が制限されるため、レポートやビジュアライゼーションを作成する際のパフォーマンスが向上します。

2. Alteryx Designer を開いて新しいワークフローを作成します。
3. 新規のデータ入力ツールをワークフローにドラッグ＆ドロップします。
4. 「ファイルまたはデータベースを接続」の下のドロップダウンをクリックし、続けて「データソース」タブを選択します。
5. ページの最後に移動し、「Generic connection」の下の「ODBC」をクリックします。
6. Alteryx で使用するために設定したDSN （CData Google Data Catalog Source）を選択します。
7. ウィザードが開いたら、クエリを実行するテーブルを「クエリビルダ」ボックスにドラッグ&ドロップします。クエリに含めるチェックボックスをオンにしてフィールドを選択します。可能な場合、フィルタと集計によって生成されたクエリはGoogle Data Catalog に渡され、サポートされていない操作（SQL 関数とJOIN 操作を含む）は、コネクタに組み込まれたCData SQL エンジンによってクライアント側で管理されます。

データセットをさらにカスタマイズする場合は、SQL エディタを開いてクエリを手動で変更し、句や集計などの操作を追加して、必要なGoogle Data Catalog データを正確に取得できるようにします。

クエリを定義したら、Alteryx Designer でGoogle Data Catalog データを操作できるようになります。

Google Data Catalog データに対してセルフサービス分析を実行

これで、Google Data Catalog データを準備、ブレンディング、分析するためのワークフローを作成する準備ができました。CData ODBC ドライバは動的なメタデータ検出を実行し、Alteryx データフィールドタイプを使用してデータを表示し、Designer ツールを活用して必要に応じてデータを操作し、意味のあるデータセットを構築できるようにします。以下の例では、データをクレンジングして参照します。

1. データクレンジングツールをワークフローに追加し、「Nullの置換」の2つのチェックボックスをオンにして、null テキストフィールドを空白に、null 数値フィールドを0 に置き換えます。「不要な文字の削除」下のチェックボックスをオンにして、先頭と末尾の空白を削除することもできます。
2. 閲覧ツールをワークフローに追加します。
3. クリックしてワークフローを実行します（Ctrl + R）。
4. 結果ビューでクレンジングされたGoogle Data Catalog データを確認します。

高いパフォーマンスを発揮する組み込みのデータ処理により、Alteryx でGoogle Data Catalog データを迅速にクレンジング、変換、分析することができます。