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Google Data Catalog ODBC Driver を使って、ODBC 接続をサポートするあらゆるアプリケーション・ツールからAGoogle Data Catalog にデータ連携。

Google Data Catalog データにデータベースと同感覚でアクセスして、Google Data Catalog データに使い慣れたODBC インターフェースで連携。

Linux/Unix 上でPHP からGoogle Data Catalog のデータに接続・連携

CData ODBC ドライバを使って、Linux/Unix マシン上でGoogle Data Catalog データに連携可能なPHP アプリケーションを作成。PHP でのODBC ネイティブサポートを活用します。

古川えりか
コンテンツスペシャリスト

最終更新日:2023-09-22
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CData

odbc ロゴ画像

PHP(Linux)

こんにちは!ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。

CData ODBC Driver for GoogleDataCatalog をLAMP またはWAMP スタックにドロップし、Google Data Catalog に接続されたWeb アプリケーションを構築します。本記事では、PHP のビルトインODBC 機能でGoogle Data Catalog データに接続し、クエリを実行して、結果を出力する手順を説明します。

CData ODBC ドライバとは?

CData ODBC ドライバは、以下のような特徴を持ったリアルタイムデータ連携ソリューションです。

  1. Google Data Catalog をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレミスデータソースに対応
  2. 多様なアプリケーション、ツールにGoogle Data Catalog データを連携
  3. ノーコードでの手軽な接続設定
  4. 標準 SQL での柔軟なデータ読み込み・書き込み

CData ODBC ドライバでは、1.データソースとしてGoogle Data Catalog の接続を設定、2.PHP 側でODBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。

UNIX/Linux マシンでCData ODBC Drivers を使用する

CData ODBC Drivers は、Ubuntu、Debian、RHEL、CentOS、Fedora など、Red Hat およびDebian ベースのさまざまなシステムでサポートされています。また、いくつかライブラリやパッケージが要求されることがありますが、それらの多くはシステムにデフォルトでインストールされています。サポートされているLinux オペレーティングシステムのバージョンと必要なライブラリの詳細については、インストール済みのもの、またはWeb 上にあるヘルプドキュメントの「はじめに」の章を参照してください。

ドライバーマネージャーをインストールする

ドライバーをインストールする前に、システムにドライバーマネージャーがあることを確認してください。この記事では、広くサポートされている無料のオープンソースODBC ドライバーマネージャーであるunixODBC を使用します。

Ubuntu のようなDebian ベースのシステムでは、APT パッケージマネージャーを使用してunixODBC をインストールできます。

$ sudo apt-get install unixODBC unixODBC-dev

Red Hat Linux ベースのシステムの場合は、yum またはdnf を使用してunixODBC をインストールできます。

$ sudo yum install unixODBC unixODBC-devel

unixODBC ドライバーマネージャーは、ドライバーの情報をodbcinst.ini ファイルから、データソースの情報をodbc.ini ファイルから読み取ります。 次のコマンドをターミナルに入力することで、システムの設定ファイルの場所を指定できます。

$ odbcinst -j

コマンドの出力は、登録されたODBC ドライバーおよびODBC データソースの設定ファイルの場所を表示します。 ユーザーデータソースにアクセスできるのは、odbc.ini ファイルがホームフォルダに格納されているユーザーアカウントだけです。システムデータソースには、すべてのユーザーがアクセスできます。 以下に、このコマンドの出力例を示します。

DRIVERS............: /etc/odbcinst.ini SYSTEM DATA SOURCES: /etc/odbc.ini FILE DATA SOURCES..: /etc/ODBCDataSources USER DATA SOURCES..: /home/myuser/.odbc.ini SQLULEN Size.......:8 SQLLEN Size........:8 SQLSETPOSIROW Size.:8

ドライバーをインストールする

標準パッケージ形式(Debian .deb パッケージ形式または.rpm ファイル形式)でドライバーをダウンロードすることができます。ファイルをダウンロードしたら、ターミナルからドライバーをインストールできます。

ドライバーインストーラーはドライバーをunixODBC に登録し、システムDSN を作成します。これは、後にODBC 接続をサポートするツールやアプリケーションで使用できます。

Ubuntu のようなDebian ベースのシステムでは、sudo またはroot で以下のコマンドを実行します。 $ dpkg -i /path/to/package.deb

Red Hat システムまたは.rpms をサポートするその他のシステムの場合は、sudo またはroot で以下のコマンドを実行します。 $ rpm -i /path/to/package.rpm

ドライバーがインストールされたら、unixODBC ドライバーマネージャーを使用し、登録されたドライバーと定義されたデータソースを一覧表示できます。

登録されているドライバーを一覧表示する

$ odbcinst -q -d CData ODBC Driver for GoogleDataCatalog ...

定義されたデータソースを一覧表示する

$ odbcinst -q -s CData GoogleDataCatalog Source ...

CData ODBC Driver for GoogleDataCatalog をunixODBC で使用するには、ドライバーがUTF-16 を使用するように設定されていることを確認します。そのために、インストール場所(通常はcdata.odbc.googledatacatalog.ini)のlib フォルダにある、ドライバー(cdata.odbc.googledatacatalog.ini)のINI ファイルを以下のように編集します。

cdata.odbc.googledatacatalog.ini

... [Driver] DriverManagerEncoding = UTF-16

DSN を変更する

ドライバーのインストールにより、システムDSN が事前定義されます。DSN を変更するには、システムデータソースファイル(/etc/odbc.ini)を編集し、必要な接続プロパティを定義します。さらに、$HOME/.odbc.ini での変更にルートアクセスを必要としない、ユーザー固有のDSN を作成することができます。

Google Data Catalog 接続プロパティの取得・設定方法

認証プロパティを追加する前に、次の接続プロパティを設定してください。

  • OrganizationId:接続するGoogle Cloud Platform の組織リソースに関連付けられたID。これはGCP コンソールに移動して確認してください。 「プロジェクト」ドロップダウンメニューを開き、リストから組織へのリンクをクリックします。このページから組織ID を取得できます。
  • ProjectId:接続するGCP のプロジェクトリソースに関連付けられたID。GCP コンソールのダッシュボードに移動し、「プロジェクトを選択」のメニューからお好みのプロジェクトを選択して確認してください。プロジェクトID は、「プロジェクト情報」項目に表示されます。

Google Data Catalog への認証

CData 製品は、認証にユーザーアカウント、サービスアカウント、およびGCP インスタンスアカウントの使用をサポートします。

OAuth の設定方法については、ヘルプドキュメントの「OAuth」セクションを参照してください。

/etc/odbc.ini または$HOME/.odbc.ini

[CData GoogleDataCatalog Source] Driver = CData ODBC Driver for GoogleDataCatalog Description = My Description ProjectId = YourProjectId

これらの構成ファイルの使用方法については、オンラインのヘルプドキュメントを参照してください。

接続を確立する

odbc_connect またはodbc_pconnect を呼び出して、Google Data Catalog への接続を開きます。 接続を閉じるには、odbc_close もしくはodbc_close_all を使います。

$conn = odbc_connect("CData ODBC GoogleDataCatalog Source","user","password");

接続はodbc_connect で開かれ、スクリプトが終わると終了します。odbc_pconnect メソッドで開いた接続は、スクリプトが終わっても開いたままです。これにより同じクレデンシャルであれば他のスクリプトで接続を共有することが可能です。スクリプト間で接続を共有することにより、システムリソースを節約し、クエリの実行を高速化できます。

$conn = odbc_pconnect("CData ODBC GoogleDataCatalog Source","user","password"); ... odbc_close($conn); //persistent connection must be closed explicitly

プリペアドステートメントを作成する

odbc_prepare を使って、プリペアドステートメントおよびパラメータライズドクエリを作成します。

$query = odbc_prepare($conn, "SELECT * FROM Schemas WHERE ProjectId = ?");

クエリを実行する

Prepared ステートメントをodbc_execute を使って実行します。

$conn = odbc_connect("CData ODBC GoogleDataCatalog Source","user","password"); $query = odbc_prepare($conn, "SELECT * FROM Schemas WHERE ProjectId = ?"); $success = odbc_execute($query, array('bigquery-public-data'));

Non-Parameterized クエリは、odbc_exec を使います。

$conn = odbc_connect("CData ODBC GoogleDataCatalog Source","user","password"); $query = odbc_exec($conn, "SELECT Type, DatasetName FROM Schemas WHERE ProjectId = 'bigquery-public-data'");

結果の処理

odbc_fetch_array 関数の結果セット配列としてアクセスします。

$conn = odbc_connect("CData ODBC Google Data Catalog データ Source","user","password"); $query = odbc_exec($conn, "SELECT Type, DatasetName FROM Schemas WHERE ProjectId = 'bigquery-public-data'"); while($row = odbc_fetch_array($query)){ echo $row["Type"] . "\n"; }

odbc_result_all 関数で、結果セットをHTML テーブルとして表示します。

$conn = odbc_connect("CData ODBC Google Data Catalog データ Source","user","password"); $query = odbc_prepare($conn, "SELECT * FROM Schemas WHERE ProjectId = ?"); $success = odbc_execute($query, array('bigquery-public-data')); if($success) odbc_result_all($query);

他のサンプルクエリ

ドライバーがサポートしているSQL の詳細は、ヘルプドキュメントを参照してください。上のサンプルは、PHP community documentation for all ODBC functions をGoogle Data Catalog 向けに変更したものです。

Google Data Catalog からPHP へのデータ連携には、ぜひCData ODBC ドライバをご利用ください

このようにCData ODBC ドライバと併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。

CData ODBC ドライバは日本のユーザー向けに、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。

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