今すぐお試しください!

製品の詳細CData Python Connector for Google Directory を確認して、無償評価版をダウンロード:

今すぐダウンロード

SQLAlchemy ORM を使って、Python でGoogle Directory データに連携

CData Python Connector for Google Directory を使って、Python アプリケーションおよびスクリプトからSQLAlchemy 経由でGoogle Directory にOR マッピング可能に。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Google Directory は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで Google Directory にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、Google Directory data をビジュアライズできます。 本記事では、SQLAlchemy でGoogle Directory に連携して、データを取得、、更新、挿入、削除 する方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムGoogle Directory data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Google Directory に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Google Directory 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

Google Directory Data への接続

Google Directory data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

Google Directory はOAuth 認証標準を利用しています。各ユーザーやドメイン内のユーザーの代わりに、本製品がGoogle API にアクセスすることを許可できます。 接続すると、本製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、アプリケーションにアクセス許可を与えます。本製品がOAuth プロセスを完了します。

詳細はヘルプドキュメントを参照してください。

以下の手順でSQLAlchemy をインストールして、Python オブジェクトからGoogle Directory に接続します。

必要なモジュールのインストールs

pip でSQLAlchemy ツールキットをインストールします:

pip install sqlalchemy

モジュールのインポートを忘れずに行います:

import sqlalchemy

Python でGoogle Directory Data をモデル化します

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、Google Directory data に連携するEngne を作成します。

engine = create_engine("googledirectory///?OAuthClientId=MyOAuthClientId&OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret&CallbackURL=http://localhost&InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")

Google Directory Data のマッピングクラスの宣言

接続を確立したら、OR マッパーでモデル化するテーブルのマッピングクラスを宣言します。本記事では、MyTable テーブルを使います。sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base 関数を使って、新しいクラスにフィールド(カラム)を定義します。

base = declarative_base()
class MyTable(base):
	__tablename__ = "MyTable"
	Id = Column(String,primary_key=True)
	Description = Column(String)
	...

Google Directory Data をクエリ

マッピングクラスができたので、セッションオブジェクトを使ってデータソースをクエリすることができます。セッションにEngine をバインドして、セッションのquery メソッドにマッピングクラスを提供します。

query メソッドを使う

engine = create_engine("googledirectory///?OAuthClientId=MyOAuthClientId&OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret&CallbackURL=http://localhost&InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")
factory = sessionmaker(bind=engine)
session = factory()
for instance in session.query(MyTable).filter_by(Status="confirmed"):
	print("Id: ", instance.Id)
	print("Description: ", instance.Description)
	print("---------")

ほかの方法としては、execute メソッドを適切なテーブルオブジェクトに使うことが可能です。以下のコードはアクティブなsession に対して有効です。

execute メソッドを使う

MyTable_table = MyTable.metadata.tables["MyTable"]
for instance in session.execute(MyTable_table.select().where(MyTable_table.c.Status == "confirmed")):
	print("Id: ", instance.Id)
	print("Description: ", instance.Description)
	print("---------")

より複雑なクエリとして、JOIN、集計、Limit などが利用可能です。詳細はヘルプドキュメントをご覧ください。

Google Directory Data の挿入(INSERT)

Google Directory data への挿入には、マップされたクラスのインスタンスを定義し、アクティブな session に追加します。commit 関数を呼び出して、Google Directory にすべての追加インスタンスを送ります。

new_rec = MyTable(Id="placeholder", Status="confirmed")
session.add(new_rec)
session.commit()

Google Directory Data を更新(UPDATE)

Google Directory data の更新には、更新するレコードをフィルタクエリとともにフェッチします。そして、フィールドの値を変更し、セッションでcommit 関数を呼んで、Google Directory にレコードを追加します。

updated_rec = session.query(MyTable).filter_by(SOME_ID_COLUMN="SOME_ID_VALUE").first()
updated_rec.Status = "confirmed"
session.commit()

Google Directory Data を削除(DELETE)

Google Directory data の削除には、フィルタクエリと一緒に対象となるレコードをフェッチします。そして、アクティブsession でレコードを削除し、セッションでcommit 関数を呼び出して、該当するレコードの削除を実行します。

deleted_rec = session.query(MyTable).filter_by(SOME_ID_COLUMN="SOME_ID_VALUE").first()
session.delete(deleted_rec)
session.commit()

製品の無償トライアル情報

Google Directory Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Google Directory data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

 
 
ダウンロード