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Google Search データをA5:SQL Mk-2 でCRUD クエリする方法

ODBC Driver 経由でAPI コーディングなしでGoogle Search データを自在にCRUD。



SQL 開発ツールといえば「A5:SQL Mk-2」が有名です。Windows ODBC に強い!というイメージです。多くのエンジニアやIT 担当者に利用されています。 本記事では、Google Search データをCData ODBC Driver を使って、A5:SQL MK-2 からクエリする方法を説明します。

※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。

CData ODBC Drivers のインストールとGoogle Search への接続設定

ODBC 接続プロパティの指定がまだの場合は、DSN (データソース名)で接続設定を行います。 Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使ってODBC DSN を作成および設定できます。 ODBC ドライバーのインストール完了時にODBC DSN 設定画面が立ち上がります。 Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを開いて設定を行うことも可能です。 必要なプロパティを設定する方法は、ヘルプドキュメントの「はじめに」をご参照ください。

MA5m2 からのGoogle Search ODBC データソースのクエリ利用方法

ODBC DSN の利用方法

[データベース]→[データベースの追加と削除]を開きます。

[64bit ODBCシステムデータソースを列挙する]にチェックを入れます。システムデータソースを利用するか、ユーザーデータソースを利用するかはどちらでもかまいません。

データベースとして、設定しているODBC DSN がツリービューで表示されます。CData ODBC Driver で設定されたDSN もここに表示されます。

[CData Google Search Sys]をダブルクリップします。データベースログイン画面が開くので、ODBC DSN 設定時に使ったGoogle Search のユーザーとパスワードでログインします。

Google Search のオブジェクトがテーブル・ビュー・ストアドプロシージャにモデル化されて表示されます。

テーブルを開いてみます。オブジェクトで利用できるデータがカラムとしてモデル化されています。それぞれのカラムにはデータ型の情報も付いています。

これでA5 SQL Mk2 でGoogle Search データがクエリできます。

Google Search データをSELECT する

対象のテーブル・ビューを右クリックして[SQL の作成]をクリックしてクエリ作成画面を開きます。

SELECT にチェックを入れます。とりあえず全カラムを指定して条件なしでクエリしてみます。

SQL クエリがA5M2 から生成されます。実行ボタンで実行するとGoogle Search の選択したオブジェクトがクエリされ、データがテーブルとして返されます。

次にフィルタリング条件を付けてみます。SQL の作成画面で「絞り込み条件に利用するカラム」をドロップダウンから選択します。以下の絞り込み条件付きのSQL 文がA5M2から生成されるので、WHERE 句に条件を書いて実行します。

--*DataTitle "Google Search"."(テーブル名)" --*CaptionFromComment SELECT "Id" -- Id , "LastName" -- LastName , "FirstName" -- FirstName , "Name" -- Name , "Title" -- Title , "Company" -- Company , "Status" -- Status , "Industry" -- Industry FROM "GoogleSearch"."Lead" WHERE "Company" = '(フィルタリング条件を入力)'

同じ要領でSQL 作成UI からSELECT だけでなく、INSERT、UPDATE、DELETE のクエリが作成できます。JOIN や集計クエリもANSI-92 のSQL で作れます。

このように、CData ODBC Drivers を使うことで、Google Search データを標準SQL でクエリすることができるようになります。是非、CData ODBC Drivers の30日の無償評価版 をお試しください。

 
 
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