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DBVisualizer で Google Spanner Data に繋いでみた

DBVisualizer のビジュアルデータ分析ツールやデータ接続ウィザードにGoogle Spanner data を統合。



CData JDBC Driver for Google Spanner は、JDBC 標準に準拠し、BI ツールからIDE まで幅広いアプリケーションでGoogle Spanner data への接続を提供します。この記事では、DbVisualizer からGoogle Spanner data に接続する方法、およびtable エディタを使ってGoogle Spanner data を 編集、および保存 する方法を説明します。

Google Spanner Data に新しいJDBC データソースを作成

下記の手順に従って、Driver Manager を使ってDbVisualizer ツールからGoogle Spanner data に接続します。

  1. DbVisualizer で[Tools]>[Driver Manager]>[Create a New Driver]をクリックします。
  2. データソースに名前を入力します。
  3. [URL Format]ボックスに以下を入力します: jdbc:googlespanner:
    DbVisualizer Driver Manager
  4. [User Specified]タブで[User Specified]ボタンをクリックし、インストールディレクトリの[lib]サブフォルダ内のcdata.jdbc.googlespanner.jar ファイルを選択します。
  5. [Driver Class]メニューでGoogleSpannerDriver クラス、cdata.jdbc.googlespanner.GoogleSpannerDriver を選択します。

JDBC データソースへの接続を定義

下記の手順に従って、JDBC URL に接続プロパティを入力します。

  1. [Database] タブで[Database Connection]ノードを右クリックし、[Create a Database Connection]をクリックします。
  2. [Connection]セクションで以下のオプションを設定します:

    • Database Type:ウィザードオプションを選択した場合は、データベースの種類は自動検出される。ウィザードを使用しないオプションを選択した場合は、[Database Type]メニューから[Generic]または[Auto Detect]オプションを選択。
    • Driver:先ほど作成したドライバーを選択。
    • Database URL:フルJDBC URL を入力。JDBC URL シンタックスは以下のとおりです。 jdbc:googlespanner: 次に、セミコロン区切りでname-value ペアの接続プロパティを入力します。

      Google Spanner uses the OAuth authentication standard. To authenticate using OAuth, you can use the embedded credentials or register an app with Google.

      See the Getting Started guide in the CData driver documentation for more information.

      一般的な接続文字列は次のとおりです。

      jdbc:googlespanner:ProjectId='project1';InstanceId='instance1';Database='db1';
    • Database UserId:Google Spanner を認証するユーザーネーム。
    • Database Password:Google Spanner を認証するパスワード。
  3. [Connection]タブで[Connect]をクリックします。

QuickBooks JDBC Driver が表示するテーブルをブラウズするには、テーブルを右クリックし[Open In New Tab]をクリックします。

SQL クエリの実行には、SQL Commander ツールを使います:[SQL Commander]>[New SQL Commander]をクリックします。利用可能なメニューから[Database Connection]、[Database]、[Schema]を選択します。

サポートされるSQL についての詳細は、ヘルプドキュメントの「サポートされるSQL」をご覧ください。テーブルに関する情報は「データモデル」をご覧ください。

 
 
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