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HarperDB ODBC Driver は、ODBC 接続をサポートするあらゆるツールからのシームレスなHarperDB データ連携を実現します。
使い慣れたODBC インターフェースで、自由自在にHarperDB データの読み、書き、更新を実行できます。
古川えりか
コンテンツスペシャリスト
Pure R スクリプトおよび 標準SQL を使ってHarperDB にアクセス。CData ODBC Driver for HarperDB とRODBC package を使って、R でリモートHarperDB を利用できます。CData Driver を使うことで、オープンソースでポピュラーなR 言語のデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってHarperDB にSQL クエリを実行する方法、およびR でHarperDB をビジュアライズする方法について説明します。
マルチスレッドのMicrosoft R Open を実行すること、またはBLAS/LAPACK ライブラリにリンクされたオープンR を実行することによって、マルチスレッドおよびマネージドコードからドライバーのパフォーマンスにマッチできます。ここでは、Microsoft R Open 3.2.3 を使用します。CRAN レポジトリのJan. 1, 2016 snapshot からパッケージをインストールするために事前設定されています。このsnapshot は再現性を保証します。
接続プロパティの指定がまだの場合は、まずODBC DSN (データソース名)で接続設定を行います。これはドライバーのインストール時に自動的に立ち上がります。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使ってODBC DSN を作成および設定できます。
Set the Server, User, and Password connection properties to connect to HarperDB. Set UseSSL to secure connections with TLS/SSL.
ドライバーを使うにはRODBC パッケージをダウンロードします。RStudio で[Tools]>[Install Packages]をクリックし、RODBC を[Packages]ボックスに入力します。
RODBC パッケージをインストールしたら、次のコードを入力してパッケージをロードします。
library(RODBC)
次のコードを使ってR のDSN に接続できます:
conn <- odbcConnect("CData HarperDB Source")
ドライバーはHarperDB API をリレーショナルデータベース、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデル化します。次のコードを使ってテーブルリストを検出します。
sqlTables(conn)
sqlQuery 関数を使ってHarperDB API がサポートするすべてのSQL クエリを実行します。
customers <- sqlQuery(conn, "SELECT City, CompanyName FROM Customers WHERE Country = 'US'", believeNRows=FALSE, rows_at_time=1)
次のコマンドを使って、結果を[data viewer]ウィンドウで見ることができます。
View(customers)
これで、CRAN レポジトリで利用可能なあらゆるデータビジュアライゼーションパッケージを使ってHarperDB を分析できます。ビルトインのbar plot 関数を使って簡単なバーを作成できます:
par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2))
barplot(customers$CompanyName, main="HarperDB Customers", names.arg = customers$City, horiz=TRUE)