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HDFS データに連携するJava アプリケーションを素早く、簡単に開発できる便利なドライバー。

HDFS データ のPostgreSQL インターフェースを作成

HDFS JDBC Driver のリモート機能を使用し、データアクセス用のPostgreSQL エントリポイントを作成します。

加藤龍彦
デジタルマーケティング

最終更新日:2022-12-02
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CData

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こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

PostgreSQL には多くの対応クライアントがあります。標準のドライバーからBI、アナリティクスツールまで、PostgreSQL はデータ接続の人気のインターフェースです。JDBC ドライバーを使用することで、簡単に任意の標準クライアントから接続できるPostgreSQL エントリポイントを作成できます。

HDFS にPostgreSQL データベースとしてアクセスするには、CData JDBC Driver for HDFS とJDBC foreign data wrapper (FDW) を使用します。この記事ではFDW をコンパイルしてインストールし、PostgreSQL サーバーからHDFS にクエリを実行します。

JDBC データソースとしてHDFS データに接続する

JDBC データソースとしてHDFS に接続するには、以下が必要です。

  • Driver のJAR パス:JAR ファイルは、インストールディレクトリのlib サブフォルダにあります。
  • Driver クラス

    cdata.jdbc.hdfs.HDFSDriver
  • JDBC URL: URL は、"jdbc:hdfs:" で始まり、セミコロンで区切られた名前と値の組み合わせで任意の接続プロパティを含めることができます。

    HDFS 接続プロパティの取得・設定方法

    HDFS への認証には、次の接続プロパティを設定します。

    • Host:HDFS インスタンスのホストに設定してください。
    • Port: HDFS インスタンスのポートに設定してください。デフォルトのポートは"50070" です。

    ビルトイン接続文字列デザイナ

    JDBC URL の構成については、HDFS JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナを使用できます。JAR ファイルのダブルクリック、またはコマンドラインからJAR ファイルを実行します。

    java -jar cdata.jdbc.hdfs.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    Using the built-in connection string designer to generate a JDBC URL (Salesforce is shown.)

    以下は一般的なJDBC URL です。

    jdbc:hdfs:Host=sandbox-hdp.hortonworks.com;Port=50070;Path=/user/root;User=root;

JDBC FDW を構築する

FDW は、PostgreSQL を再コンパイルせずに、PostgreSQL の拡張機能としてインストールできます。例としてjdbc2_fdw 拡張子を使用します。

  1. ご使用のバージョンのJRE 共有オブジェクトから、/usr/lib/libjvm.so にシンボリックリンクを追加します。コマンド例: ln -s /usr/lib/jvm/java-6-openjdk/jre/lib/amd64/server/libjvm.so /usr/lib/libjvm.so
  2. ビルドするには、以下のコマンドを実行してください。 make install USE_PGXS=1

HDFS データをPostgreSQL データベースとしてクエリする

拡張機能をインストールした後、以下のステップに従ってHDFS へのクエリの実行を開始します。

  1. データベースにログイン
  2. データベースの拡張機能をロード CREATE EXTENSION jdbc2_fdw;
  3. HDFS のオブジェクトを作成 CREATE SERVER HDFS FOREIGN DATA WRAPPER jdbc2_fdw OPTIONS ( drivername 'cdata.jdbc.hdfs.HDFSDriver', url 'jdbc:hdfs:Host=sandbox-hdp.hortonworks.com;Port=50070;Path=/user/root;User=root;', querytimeout '15', jarfile '/home/MyUser/CData/CData\ JDBC\ Driver\ for\ Salesforce MyDriverEdition/lib/cdata.jdbc.hdfs.jar');
  4. PostgreSQL デーモンに認識されているユーザーのユーザー名とパスワードのユーザーマッピングを作成 CREATE USER MAPPING for postgres SERVER HDFS OPTIONS ( username 'admin', password 'test');
  5. ローカルデータベースに外部テーブルを作成 postgres=# CREATE FOREIGN TABLE files ( files_id text, files_FileId text, files_ChildrenNum numeric) SERVER HDFS OPTIONS ( table_name 'files');
HDFS に対してSELECTコマンドを実行可能にする postgres=# SELECT * FROM files;

おわりに

このようにCData JDBC Driver for HDFS を使って簡単にHDFS データを取得して検索対象にすることができました。ぜひ、30日の無償評価版 をお試しください。

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