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Highrise Python Connector 相談したいHighrise へのデータ連携用のPython Connecotr ライブラリ。 pandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの主要なPython ツールにHighrise をシームレスに統合。
CData
こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。
Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for Highrise とpetl フレームワークを使って、Highrise データにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。
CData Python Connector は効率的なデータ処理によりHighrise データ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Highrise にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Highrise 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(JOIN やSQL 関数など)。
pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:
pip install petl pip install pandas
モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。
CData Connector を含むモジュールをインポートします。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.highrise as mod
接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Highrise Connector からHighrise への接続を行います
cnxn = mod.connect("OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=http://localhost;AccountId=MyAccountId;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")")
Highrise はOAuth 認証標準を利用しています。Highrise に認証するには、Highrise にアプリケーションを登録し、OAuthClientId、OAuthClientSecret、およびCallbackURL を取得する必要があります。データへの接続には、AccountId の設定も必要です。
OAuth の使用については、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。
Highrise にはSQL でデータアクセスが可能です。Deals エンティティからのデータを読み出します。
sql = "SELECT Name, Price FROM Deals WHERE GroupId = 'MyGroupId'"
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL(抽出・変換・ロード)パイプラインを組みます。この例では、Highrise データ を取得して、Price カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'Price') etl.tocsv(table2,'deals_data.csv')
CData Python Connector for Highrise を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Highrise データ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。
Highrise Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Highrise データ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.highrise as mod cnxn = mod.connect("OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;CallbackURL=http://localhost;AccountId=MyAccountId;InitiateOAuth=GETANDREFRESH;OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")") sql = "SELECT Name, Price FROM Deals WHERE GroupId = 'MyGroupId'" table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'Price') etl.tocsv(table2,'deals_data.csv')