ODBC を介してNode.js からHive データをクエリ

Node.js はブラウザ上以外でJavaScript コードを使用できるJavaScript ランタイム環境です。CData ODBC Driver for ApacheHive を使用すれば、Node.js アプリとスクリプトから、ライブHive データにアクセスできます。この記事ではnode-odbc のインストールと、ライブHive データへのアクセスが可能な、シンプルなNode.js アプリケーションを作成するために必要なツールについて説明します。

ビルトインの最適化されたデータ処理により、CData ODBC Driver は比類のないパフォーマンスで、Node.js のライブHive データとやりとりできます。Node.js からHive に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作をHive に直接プッシュし、組み込まれたSQL エンジンを利用してサポートされていない操作（主にSQL 関数とJOIN 操作）をクライアント側で処理します。

Hive データに接続する

必要な接続プロパティの値が未入力の場合には、データソース名（DSN）で入力します。組み込みのMicrosoft ODBC Data Source Administrator を使用し、DSN を構成できます。ドライバーのインストールの最後にアドミニストレーターが開きます。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使ってDSN を作成および設定する方法は、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

Apache Hive への接続を確立するには以下を指定します。

• Server：HiveServer2 をホストするサーバーのホスト名またはIP アドレスに設定。
• Port：HiveServer2 インスタンスへの接続用のポートに設定。
• TransportMode：Hive サーバーとの通信に使用するトランスポートモード。有効な入力値は、BINARY およびHTTP です。デフォルトではBINARY が選択されます。
• AuthScheme：使用される認証スキーム。有効な入力値はPLAIN、LDAP、NOSASL、およびKERBEROS です。デフォルトではPLAIN が選択されます。
• 本製品においてTLS/SSL を有効化するには、UseSSL をTrue に設定します

node-odbc を構築する

CData ODBC Driver を介してHive に接続するには、必要なツールをインストールした後に、node-odbc を手動で構築する必要があります。

必要なツールをインストールする

以下のコマンドでは、node-odbc の構築に必要なツールをインストールします。（ツールをグローバルにインストールする-g パラメータに注意してください。）

npm i -g windows-build-tools
npm i -g node-gyp

node-odbc を構築する

必要なツールをインストールしたらNode.js アプリケーションのディレクトリを作成し、Node.js スクリプトで使用するバイナリを構築するodbc をインストールします。

mkdir nodeodbc
cd nodeodbc
npm i -g node

Node.js からHive をクエリ

ODBC Driver がインストールされ、DSN が構成されて、node-odbc が構築されたら、Node.js アプリケーションからライブHive データをクエリすることができるようになります。以下のサンプルコードは、特定のDSN に接続してCustomers テーブルをクエリします。

myscript.js

const odbc = require('odbc');

async function queryApacheHive() {
    const connection = await odbc.connect(`DSN=CData ApacheHive Source`);
    const data = await connection.query('SELECT City, CompanyName FROM Customers');
    console.log(data);
}

queryApacheHive();

アプリケーションを作成したら、node を使用してスクリプトを実行します。

node myscript.js

CData ODBC Driver for ApacheHive の30日の無償評価版 をダウンロードすればNode.js でライブHive データを使用できます。ご不明な点があれば、サポートチームにお問い合わせください。