Node.js でHPCC Systems を仮想MySQL データベースとしてクエリ

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CData Connect



Node.js からHPCC Systems に対してMySQL データベースとしてクエリを実行。

CData Connect Cloud を使って、MySQL インターフェースでHPCC Systems をクエリすることができます。この記事では、Connect Cloud で仮想HPCC Systems データベースを作成し、Node.js でHPCC Systems をクエリする連携方法を説明します。

CData Connect Cloud は、HPCC Systems データのクラウドto クラウドのインターフェースを仮想MySQL として提供し、Node.js からRDB のようにデータをSQL でクエリすることができます。CData Connect Cloud がNode.js から発行されるSQL クエリ(フィルタリングやJOIN も可能)をパースしてHPCC Systems に送り、Node.js アプリ にHPCC Systems からのデータを返します。インテリジェントなサーバーサイドプロセスで、多様なクエリをパフォーマンス良く利用できます。

HPCC Systems の仮想MySQL データベースを作成

CData Connect Cloud は、直観的なPoint-and-click インターフェースでデータソースへの接続およびAPI エンドポイント作成を行います。

  1. Connect Cloud にログインして、Databases をクリックします。
  2. 利用できるデータソースアイコンから"HPCC Systems" を選択します。
  3. HPCC Systems に接続するために必要なプロパティを入力します。

    接続するには、次の接続プロパティを設定します。Url をサーバーのマシン名もしくはIP アドレス、およびサーバーが起動しているポートに設定します。例えば、https://server:port。Url で指定されたHPCC システムへの認証には、User およびPassword が必要です。LDAP 認証は、現在サポートされていません。

    Version をWsSQL Web サーバーのバージョンに設定します。HPCC サーバーにWsSQL サービスをインストールしておく必要があることに注意してください。本製品は、HPCC システムへの連携にWsSQL Web サービスを使います。

    Cluster をターゲットクラスタに設定します。

  4. Test Database をクリックします。
  5. Privileges -> Add をクリックして、新しいユーザーを追加し、適切な権限を指定します。

これで、HPCC Systems の仮想データベースが作成でき、MySQL クライアントからの連携が可能になりました。

HPCC Systems データをNode.js からクエリ

以下のサンプルは、Node.js のMySQL モジュールからHPCC Systems への接続を定義し、クエリを実行します。以下の情報が必要です:

  • Host nameaddressport:Connect Cloud のインスタンス名(myinstance.cdatacloud.net)とぽーt-(3306)です。
  • Username およびpassword:Connect Cloud で登録された権限のあるユーザーおよびそのパスワード。
  • Database name:HPCC Systems (hpccdb) のデータベース名。

HPCC Systems に接続して、以下のコードでクエリを実行します:

var mysql      = require('mysql');
var fs         = require('fs');
var connection = mysql.createConnection({
  host     : 'myinstance.cdatacloud.net',
  database : 'hpccdb',
  port	   :'3306',
  user     : 'admin',
  password : 'password',
  ssl      : {
    ca : fs.readFileSync('C:/certs/myCA.pem')
  }
});
connection.connect();
connection.query('SELECT * FROM hpcc::test::orders', function(err, rows, fields) {
  if (err) throw err;
  console.log(rows);
});

connection.end();