今すぐお試しください!

製品の詳細CData JDBC Driver for HPCC を確認して、無償評価版をダウンロード:

今すぐダウンロード

Apache Spark でHPCC Systems データをSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でHPCC Systems にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for HPCC Systems と組み合わせると、Spark はリアルタイムHPCC Systems にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してHPCC Systems をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムHPCC Systems と対話するための高いパフォーマンスを提供します。HPCC Systems に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接HPCC Systems にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してHPCC Systems を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for HPCC Systems をインストール

CData JDBC Driver for HPCC Systems インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してHPCC Systems データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for HPCC Systems JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for HPCC Systems/lib/cdata.jdbc.hpcc.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってHPCC Systems に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    To connect, set the following connection properties: Set URL to the machine name or IP address of the server and the port the server is running on, for example, https://server:port. The User and Password are required to authenticate to the HPCC Systems cluster specified in the URL. Note that LDAP authentication is not currently supported by our ODBC driver.

    Set Version to the WsSQL Web server version. Note that if you have not already done so, you will need to install the WsSQL service on the HPCC Systems server. The WsSQL Web service is used to interact with the underlying HPCC Systems platform.

    Set Cluster to the target cluster.

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、HPCC Systems JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.hpcc.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val hpcc_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:hpcc:URL=http://127.0.0.1:8510;User=test;password=xA123456;Version=1;Cluster=hthor;").option("dbtable","hpcc::test::orders").option("driver","cdata.jdbc.hpcc.HPCCDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. HPCC Systems をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> hpcc_df.registerTable("hpcc::test::orders")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> hpcc_df.sqlContext.sql("SELECT CustomerName, Price FROM hpcc::test::orders WHERE ShipCity = New York").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for HPCC Systems をApache Spark で使って、HPCC Systems に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。

 
 
ダウンロード