ETL/ELT のEmbulk を使ってHPCC Systems データをDB にロードする方法

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HPCC JDBC Driver

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OSS のETL/ELT ツールEmbulk のJDBC Plugin を使って、HPCC Systems データを簡単にDM に同期する方法。

Embulk は、大量のデータをDB、クラウドデータストア、DWH にロードできるオープンソースETL ツールです。近頃のトレンドでは、1社で複数のオンプレアプリやSaaS を使っており、データ分析にはETL/ELT ツールを使ってデータを丸ごとDB/DWH にロードしてから、分析やビジュアライズをすることが主流になっています。Embulk には、いろいろなプラグインがあり、多様なInput とOutput 処理をサポートしています。この記事では、Embulk のJDBC Input Plugin と CData Drivers for HPCC Systems を使って、HPCC Systems のデータを簡単にDB にロードします。この例ではロード先のDB にはMySQL を使います。

※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。

Embulk でCData JDBC Driver for HPCC Systems データをロード

  • CData JDBC Driver for HPCC Systems をEmbulk と同じマシンにインストールします。
  • 以下のパスにJDBC Driver がインストールされます。後ほどこのパスを使います。
    C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for HPCC Systems 2019J\lib\cdata.jdbc.hpcc.jar
  • 次に、EmbulkとCData JDBC Driverをつなぎこむための、JDBC Input Plugin をインストールします。
    https://github.com/embulk/embulk-input-jdbc/tree/master/embulk-input-jdbc
  • embulk gem install embulk-input-jdbc
  • 今回はロード先DB としてMySQL を使います。ほかにもSQL Server、PostgreSQL、Google BigQuery などを使うことも可能です。
    https://github.com/embulk/embulk-output-jdbc/tree/master/embulk-output-mysql embulk gem install embulk-output-mysql
  • config ファイルを作成し、HPCC Systems -> MySQL のジョブを作成します。hpcc-mysql.yml というファイル名で作成しました。
  •             
                    in:
                        type: jdbc
                        driver_path: C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for HPCC Systems 2019J\lib\cdata.jdbc.hpcc.jar
                        driver_class: cdata.jdbc.hpcc.HPCCDriver
                        url: jdbc:hpcc:URL=http://127.0.0.1:8510;User=test;password=xA123456;Version=1;Cluster=hthor;
                        table: "hpcc::test::orders"
                    out: 
                        type: mysql
                        host: localhost
                        database: DatabaseName
                        user: UserId
                        password: UserPassword
                        table: "hpcc::test::orders"
                        mode: insert
                
            
  • ポイントはJDBC URLです。

    接続するには、次の接続プロパティを設定します。Url をサーバーのマシン名もしくはIP アドレス、およびサーバーが起動しているポートに設定します。例えば、https://server:port。Url で指定されたHPCC システムへの認証には、User およびPassword が必要です。LDAP 認証は、現在サポートされていません。

    Version をWsSQL Web サーバーのバージョンに設定します。HPCC サーバーにWsSQL サービスをインストールしておく必要があることに注意してください。本製品は、HPCC システムへの連携にWsSQL Web サービスを使います。

    Cluster をターゲットクラスタに設定します。

  • テーブル名は取得したいテーブル名を入れます。
  • これで準備完了です。あとは「embulk run」で実行するだけです。
  • embulk run hpcc-mysql.yml
  • 実行後、MySQL Workbenchからテーブルを確認してみると、データが取得できているはずです。

クエリ条件でフィルタリングしたデータのロード

ちなみに、上記の例ではテーブル名を直接指定しましたが、以下のようにSQL Queryを書いてもいいです。 Where句で作成日や修正日を指定すれば、最新のデータだけを対象にすることも可能です。

        
            in:
            type: jdbc
            driver_path: C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for HPCC Systems 2019J\lib\cdata.jdbc.hpcc.jar
            driver_class: cdata.jdbc.hpcc.HPCCDriver
            url: jdbc:hpcc:URL=http://127.0.0.1:8510;User=test;password=xA123456;Version=1;Cluster=hthor;
                query: "SELECT CustomerName, Price FROM hpcc::test::orders WHERE [RecordId] = 1"
            out: 
                type: mysql
                host: localhost
                database: DatabaseName
                user: UserId
                password: UserPassword
                table: "hpcc::test::orders"
                mode: insert
        
    

CData JDBC Driver for HPCC Systems をEmbulk で使うことで、HPCC Systems コネクタとして機能し、簡単にデータを取得して同期することができました。ぜひ、30日の無償評価版 をお試しください。