ノーコードでクラウド上のデータとの連携を実現。
詳細はこちら →HubSpot Driver の30日間無償トライアルをダウンロード
30日間の無償トライアルへ製品の詳細
HubSpot JDBC Driver 相談したいHubSpot マーケティング自動化プラットフォーム(連絡先、取引、電子メール、会社など)を組み込んだパワフルなJava アプリケーションを短時間・低コストで作成して配布できます。
CData
こんにちは!リードエンジニアの杉本です。
Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for HubSpot と組み合わせると、Spark はリアルタイムでHubSpot データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してHubSpot をクエリする方法について解説します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムHubSpot と対話するための高いパフォーマンスを提供します。HubSpot に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接HubSpot にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してHubSpot を操作して分析できます。
まずは、本記事右側のサイドバーからHubSpot JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for HubSpot/lib/cdata.jdbc.hubspot.jar
HubSpot はOAuth 認証標準を使用します。組み込みのOAuthClientId、OAuthClientSecret、CallbackURL を使用することも、自分でアプリを登録して使用することも可能です。app.
詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。
JDBC 接続文字列URL の作成には、HubSpot JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
java -jar cdata.jdbc.hubspot.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
scala> val hubspot_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:hubspot:").option("dbtable","Prospects").option("driver","cdata.jdbc.hubspot.HubSpotDriver").load()
HubSpot をテンポラリーテーブルとして登録します:
scala> hubspot_df.registerTable("prospects")
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
scala> hubspot_df.sqlContext.sql("SELECT Slug, PageViews FROM Prospects WHERE Region = ONTARIO").collect.foreach(println)
コンソールで、次のようなHubSpot データを取得できました!これでHubSpot との連携は完了です。
CData JDBC Driver for HubSpot をApache Spark で使って、HubSpot に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。30日の無償評価版 をダウンロードしてぜひお試しください。