Python でIBM Informix データをETL

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IBM Informix Python Connector

IBM Informix データ連携用Python コネクタライブラリ。IBM Informix データをPandas、SQLAlchemy、Dash、petl などの人気のPython ツールにシームレスに統合。



CData Python Connector for IBM Informix を使って、Python petl でIBM Informix data のETL 連携・パイプラインアプリケーションを作成。

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for IBM Informix とpetl フレームワークを使って、IBM Informix に連携するPython アプリや、IBM Informix データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムIBM Informix data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。IBM Informix に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接IBM Informix 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。

IBM Informix Data への接続

IBM Informix data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

以下のプロパティを設定してIBM Informix に接続します。

  • Server:IBM Informix を実行しているサーバーの名前に設定。
  • Port:IBM Informix サーバーがリッスンしているポートに設定。
  • Database:IBM Informix データベースの名前に設定。
  • User:データベースへのアクセスを許可されたユーザーのユーザー名に設定。
  • Password:データベースへのアクセスを許可されたユーザーのパスワードに設定。

CData IBM Informix Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでIBM Informix にアクセスします。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:

pip install petl
pip install pandas

Python でIBM Informix データをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします:

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.informix as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData IBM Informix Connector からIBM Informix への接続を行います

cnxn = mod.connect("Server=10.0.1.2;Port=50000;User=admin;Password=admin;Database=test;")

IBM Informix をクエリするSQL 文の作成

IBM Informix にはSQL でデータアクセスが可能です。Books エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT Id, Price FROM Books WHERE Category = 'US'"

IBM Informix Data のETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract(取得)、Transform(加工)、Load(ロード)を組みます。この例では、IBM Informix data を取得して、Price カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Price')

etl.tocsv(table2,'books_data.csv')

CData Python Connector for IBM Informix を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、IBM Informix data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

製品の無償トライアル情報

IBM Informix Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、IBM Informix data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。



フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.informix as mod

cnxn = mod.connect("Server=10.0.1.2;Port=50000;User=admin;Password=admin;Database=test;")

sql = "SELECT Id, Price FROM Books WHERE Category = 'US'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Price')

etl.tocsv(table2,'books_data.csv')