本記事では CData サポート担当からこんなことを聞かれたらどこを確認すべきか?という観点で、よく頂くお問合せ内容をご紹介します。
記事はこちら →Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for SageIntacct とpetl フレームワークを使って、Sage Intacct に連携するPython アプリや、Sage Intacct データをETL することが可能です。本記事では、CData Python Connector をpetl と一緒に使い、ETL 処理を実装します。
CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムSage Intacct data データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。Sage Intacct に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接Sage Intacct 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います(特にJOIN やSQL 関数など)。
Sage Intacct data への連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。
ログインメソッドで接続するには、User、Password、CompanyId、SenderId、およびSenderPassword 接続プロパティが必要です。
User、Password、CompanyId は、接続するアカウントのクレデンシャルです。
SenderId およびSenderPassword は、Sage Intacct によって割り当てられたWeb Services クレデンシャルです。
CData Sage Intacct Connector をインストールしたら、次のように必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトでSage Intacct にアクセスします。
pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします:
pip install petl pip install pandas
モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。
CData Connector を含むモジュールをインポートします:
import petl as etl import pandas as pd import cdata.sageintacct as mod
接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Sage Intacct Connector からSage Intacct への接続を行います
cnxn = mod.connect("User=myusername;CompanyId=TestCompany;Password=mypassword;SenderId=Test;SenderPassword=abcde123;")
Sage Intacct にはSQL でデータアクセスが可能です。Customer エンティティからのデータを読み出します。
sql = "SELECT Name, TotalDue FROM Customer WHERE CustomerId = '12345'"
DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でExtract(取得)、Transform(加工)、Load(ロード)を組みます。この例では、Sage Intacct data を取得して、TotalDue カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。
table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'TotalDue') etl.tocsv(table2,'customer_data.csv')
CData Python Connector for SageIntacct を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Sage Intacct data を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。
Sage Intacct Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Sage Intacct data への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。
import petl as etl import pandas as pd import cdata.sageintacct as mod cnxn = mod.connect("User=myusername;CompanyId=TestCompany;Password=mypassword;SenderId=Test;SenderPassword=abcde123;") sql = "SELECT Name, TotalDue FROM Customer WHERE CustomerId = '12345'" table1 = etl.fromdb(cnxn,sql) table2 = etl.sort(table1,'TotalDue') etl.tocsv(table2,'customer_data.csv')