Apache Spark でJira Service Desk データをSQL で操作する方法

こんにちは！リードエンジニアの杉本です。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for JiraServiceDesk と組み合わせると、Spark はリアルタイムでJira Service Desk データに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してJira Service Desk をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムJira Service Desk と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Jira Service Desk に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Jira Service Desk にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してJira Service Desk を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for JiraServiceDesk をインストール

まずは、本記事右側のサイドバーからJiraServiceDesk JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

Spark Shell を起動してJira Service Desk データに接続

1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for JiraServiceDesk JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for JiraServiceDesk/lib/cdata.jdbc.jiraservicedesk.jar
2. Shell でJDBC URL を使ってJira Service Desk に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

   Jira Service Management 接続プロパティの取得・設定方法

   任意のJira Service Management Cloud またはJira Service Management Server インスタンスへの接続を確立できます。接続するにはURL プロパティを設定します。

   • URL（例：https://yoursitename.atlassian.net）

   カスタムフィールドへのアクセス

   デフォルトでは、CData 製品はシステムフィールドのみを表示します。Issues のカスタムフィールドにアクセスするには、IncludeCustomFields を設定します。

   Jira Service Management への認証

   ベーシック認証

   ローカルサーバーアカウントで認証するためには、次の接続プロパティを指定します。

   • AuthScheme：Basic に設定。
   • User：認証ユーザーのユーザー名に設定。
   • Password：認証ユーザーのパスワードに設定。

   API トークン

   Cloud アカウントに接続するには、APIToken を取得する必要があります。API トークンを生成するには、Atlassian アカウントにログインして「API トークン」 -> 「API トークンの作成」をクリックします。生成されたトークンが表示されます。

   データに接続するには以下を設定します。

   • AuthScheme：APIToken に設定。
   • User：認証ユーザーのユーザー名に設定。
   • APIToken：作成したAPI トークンに設定。

   ちなみに、Cloud アカウントへの接続でパスワード認証を使うことも可能ですが、非推奨となっています。

   OAuth 2.0

   Jira Service Management のOAuth 2.0 サポート（3LO）を活用して、ログインクレデンシャルなしでデータに接続することもできます。

   この場合、AuthSchemeをすべてのOAuth フローでOAuth に設定する必要があります。また、すべてのシナリオでカスタムOAuth アプリケーションを作成して構成する必要があります。詳しくは、ヘルプドキュメントの「OAuth」セクションを参照してください。

   組み込みの接続文字列デザイナー

   JDBC 接続文字列URL の作成には、Jira Service Desk JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

   java -jar cdata.jdbc.jiraservicedesk.jar

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   scala> val jiraservicedesk_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:jiraservicedesk:ApiKey=myApiKey;User=MyUser;").option("dbtable","Requests").option("driver","cdata.jdbc.jiraservicedesk.JiraServiceDeskDriver").load()
3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。

4. Jira Service Desk をテンポラリーテーブルとして登録します:

   scala> jiraservicedesk_df.registerTable("requests")

5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。

   scala> jiraservicedesk_df.sqlContext.sql("SELECT RequestId, ReporterName FROM Requests WHERE CurrentStatus = Open").collect.foreach(println)

   コンソールで、次のようなJira Service Desk データを取得できました！これでJira Service Desk との連携は完了です。

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