Apache Spark でJira Service Desk データをSQL で操作

詳細情報をご希望ですか?

無償トライアル:

ダウンロードへ

製品の詳細情報へ:

Jira Service Desk JDBC Driver

Jira Service Desk データに連携するJava アプリケーションを素早く、簡単に開発できる便利なドライバー。



CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でJira Service Desk にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Jira Service Desk と組み合わせると、Spark はリアルタイムJira Service Desk にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してJira Service Desk をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムJira Service Desk と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Jira Service Desk に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Jira Service Desk にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してJira Service Desk を操作して分析できます。

※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。

CData JDBC Driver for Jira Service Desk をインストール

CData JDBC Driver for Jira Service Desk インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してJira Service Desk データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Jira Service Desk JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Jira Service Desk/lib/cdata.jdbc.jiraservicedesk.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってJira Service Desk に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    You can establish a connection to any Jira Service Desk Cloud account or Server instance.

    Connecting with a Cloud Account

    To connect to a Cloud account, you'll first need to retrieve an APIToken. To generate one, log in to your Atlassian account and navigate to API tokens > Create API token. The generated token will be displayed.

    Supply the following to connect to data:

    • User: Set this to the username of the authenticating user.
    • APIToken: Set this to the API token found previously.

    Connecting with a Service Account

    To authenticate with a service account, you will need to supply the following connection properties:

    • User: Set this to the username of the authenticating user.
    • Password: Set this to the password of the authenticating user.
    • URL: Set this to the URL associated with your JIRA Service Desk endpoint. For example, https://yoursitename.atlassian.net.

    Note: Password has been deprecated for connecting to a Cloud Account and is now used only to connect to a Server Instance.

    Accessing Custom Fields

    By default, the connector only surfaces system fields. To access the custom fields for Issues, set IncludeCustomFields.

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、Jira Service Desk JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.jiraservicedesk.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val jiraservicedesk_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:jiraservicedesk:ApiKey=myApiKey;User=MyUser;").option("dbtable","Requests").option("driver","cdata.jdbc.jiraservicedesk.JiraServiceDeskDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. Jira Service Desk をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> jiraservicedesk_df.registerTable("requests")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> jiraservicedesk_df.sqlContext.sql("SELECT RequestId, ReporterName FROM Requests WHERE CurrentStatus = Open").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for Jira Service Desk をApache Spark で使って、Jira Service Desk に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。