Power Automate を使用してJSON データを自動化タスクに統合

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Power Automate（旧名：Microsoft Flow）は、一般的なアプリとサービスのイベント（ワークフロー）を自動化するオンラインサービスです。CData Connect Server と組み合わせることで、JSON データを使用した自動化タスクの作成を実現できます。この記事では、Power Automate からConnect Server に接続し、JSON データをワークフローとタスクに統合する方法を説明します。

Power Automate はCData Connect Server をSQL Server データベースとして認識し、最適化されたデータ処理を使用してサポートされているすべてのSQL 操作（フィルタ、JOIN など）をJSON に直接渡し、サーバーサイドの処理を利用してJSON データを素早く返します。

JSON データの仮想SQL データベースを作成する

CData Connect Server を使えば、簡単なポイントアンドクリックインターフェースを使用してデータソースに接続し、API を生成できます。

1. Connect Server にログインし、「CONNECTIONS」をクリックします。
2. ［Available Data Sources］から［JSON］を選択します。
3. 必要な認証プロパティを入力し、JSON に接続します。

   データソースへの認証については、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。CData 製品は、JSON API を双方向データベーステーブルとして、JSON ファイルを読み取り専用ビュー（ローカル ファイル、一般的なクラウドサービスに保存されているファイル、FTP サーバー）としてモデル化します。HTTP Basic、Digest、NTLM、OAuth、FTP などの主要な認証スキームがサポートされています。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

   URI を設定して認証値を入力したら、DataModel を設定してデータ表現とデータ構造をより厳密に一致させます。

   DataModel プロパティは、データをどのようにテーブルに表現するかを制御するプロパティで、次の基本設定を切り替えます。

   • Document（デフォルト）：JSON データのトップレベルのドキュメントビューをモデル化します。CData 製品 は、ネストされたオブジェクト配列を集約されたJSON オブジェクトとして返します。
   • FlattenedDocuments：ネストされた配列オブジェクトと親オブジェクトを、単一テーブルに暗黙的に結合します。
   • Relational：階層データから個々の関連テーブルを返します。テーブルには、親ドキュメントにリンクする主キーと外部キーが含まれています。

   リレーショナル表現の設定についての詳細は、ヘルプドキュメントの「JSON データのモデリング」を参照してください。また、以下の例で使用されているサンプルデータも確認できます。データには人や所有する車、それらの車に行われたさまざまなメンテナンスサービスのエントリが含まれています。

   Amazon S3 内のJSON への接続

   URI をバケット内のJSON ドキュメントに設定します。さらに、次のプロパティを設定して認証します。

   • AWSAccessKey：AWS アクセスキー（username）に設定。
   • AWSSecretKey：AWS シークレットキーに設定。

   Box 内のJSON への接続

   URI をJSON ファイルへのパスに設定します。Box へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。 認証方法については、Box への接続 を参照してください。

   Dropbox 内のJSON への接続

   URI をJSON ファイルへのパスに設定します。Dropbox へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。 認証方法については、Dropbox への接続 を参照してください。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。ユーザーアカウントフローでは、以下の接続文字列で示すように、ユーザー資格情報の接続プロパティを設定する必要はありません。 URI=dropbox://folder1/file.json; InitiateOAuth=GETANDREFRESH; OAuthClientId=oauthclientid1; OAuthClientSecret=oauthcliensecret1; CallbackUrl=http://localhost:12345;

   SharePoint Online SOAP 内のJSON への接続

   URI をJSON ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。認証するには、User、Password、およびStorageBaseURL を設定します。

   SharePoint Online REST 内のJSON への接続

   URI をJSON ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。StorageBaseURL は任意です。指定しない場合、ドライバーはルートドライブで動作します。 認証するには、OAuth 認証標準を使用します。

   FTP 内のJSON への接続

   URI をJSON ファイルへのパスが付いたサーバーのアドレスに設定します。認証するには、User およびPassword を設定します。

   Google Drive 内のJSON への接続

   デスクトップアプリケーションからのGoogle への認証には、InitiateOAuth をGETANDREFRESH に設定して、接続してください。詳細はドキュメントの「Google Drive への接続」を参照してください。

4. 「 Test Database」をクリックします。
5. ［Permission］->［ Add］とクリックし、適切な権限を持つ新しいユーザー（または既存のユーザー）を追加します。

CData Connect Server に接続する

Connect Server を使用してJSON データをPower Automate タスクに統合するには、新しいSQL Server 接続を作成します。

1. まずは、Power Automate にログインします。
2. ［Data］->［Connections］->［New connection］とクリックします。
3. SQL Server を選択します。
4. 接続ウィザードにて
   
   
   • Authentication Type を"SQL Server Authentication" に設定します。
   • SQL server name をConnect Server インスタンスのアドレスに設定します。（CONNECT_SERVER_URL）
   • SQL database name を以前作成したJSON の名前（jsondb など）に設定します。
   • Username とPassword を設定し、［Create］をクリックします。

JSON データをPower Automate タスクに統合する

Connect Server への接続が構成されたら、いよいよJSON データをPower Automate タスクに統合しましょう。

1. ［My flows］->［New flow］とクリックし、スクラッチまたはテンプレートからフローを作成します。
2. フロー内にSQL Server アクション（Get rows など）を追加し、Connect Server に接続するようアクションを構成します。
3. 使用するテーブルをドロップダウンメニューから選択し、詳細オプション（フィルタ、オーダーなど）を構成します。
4. フローを保存して、テストが成功したら準備は完了です

あらゆるアプリケーションからJSON データにSQL でアクセス

以上で、Power Automate タスクからリアルタイムJSON データへの接続ができるようになりました。

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