Apache Spark でJSON データをSQL で操作

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JSON JDBC Driver

JSON Web サービス連携のパワフルなJava アプリケーションを素早く作成して配布。



CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でJSON にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for JSON と組み合わせると、Spark はリアルタイムJSON にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してJSON をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムJSON と対話するための高いパフォーマンスを提供します。JSON に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接JSON にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してJSON を操作して分析できます。

※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。

CData JDBC Driver for JSON をインストール

CData JDBC Driver for JSON インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してJSON データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for JSON JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for JSON/lib/cdata.jdbc.json.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってJSON に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    データソースへの認証については、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。本製品は、JSON API を双方向データベーステーブルとして、JSON ファイルを読み取り専用ビュー(ローカル ファイル、一般的なクラウドサービスに保存されているファイル、FTP サーバー)としてモデル化します。HTTP Basic、Digest、NTLM、OAuth、FTP などの主要な認証スキームがサポートされています。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

    URI を設定して認証値を入力したら、DataModel を設定してデータ表現とデータ構造をより厳密に一致させます。

    DataModel プロパティは、データをどのようにテーブルに表現するかを制御するプロパティで、次の基本設定を切り替えます。

    • Document(デフォルト):JSON データのトップレベルのドキュメントビューをモデル化します。本製品 は、ネストされたオブジェクト配列を集約されたJSON オブジェクトとして返します。
    • FlattenedDocuments:ネストされた配列オブジェクトと親オブジェクトを、単一テーブルに暗黙的に結合します。
    • Relational:階層データから個々の関連テーブルを返します。テーブルには、親ドキュメントにリンクする主キーと外部キーが含まれています。

    リレーショナル表現の設定についての詳細は、ヘルプドキュメントの「JSON データのモデリング」を参照してください。また、以下の例で使用されているサンプルデータも確認できます。データには人や所有する車、それらの車に行われたさまざまなメンテナンスサービスのエントリが含まれています。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、JSON JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.json.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val json_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:json:URI=C:\people.json;DataModel=Relational;").option("dbtable","people").option("driver","cdata.jdbc.json.JSONDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. JSON をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> json_df.registerTable("people")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> json_df.sqlContext.sql("SELECT [ personal.name.first ], [ personal.name.last ] FROM people WHERE [ personal.name.last ] = Roberts").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for JSON をApache Spark で使って、JSON に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。