JSON データをFileMaker Pro にインポート

CData ODBC driver の特長の一つに、多くのアプリケーションに渡るユビキタスサポートがあります。この記事では、FileMaker Pro でODBC ドライバーを設定してJSON を使ってデータビジュアライゼーションを作成します。

FileMaker Pro でJSON データをクエリ

接続プロパティが未設定の場合は、まずODBC DSN（データソース名）で設定します。これはドライバーのインストールの最後の手順です。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使ってODBC DSN を作成および設定できます。

• URI
• DataModel

Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターで必要なプロパティを設定する方法は、ヘルプドキュメントの「はじめに」をご参照ください。

データソースへの認証については、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。本製品は、JSON API を双方向データベーステーブルとして、JSON ファイルを読み取り専用ビュー（ローカル ファイル、一般的なクラウドサービスに保存されているファイル、FTP サーバー）としてモデル化します。HTTP Basic、Digest、NTLM、OAuth、FTP などの主要な認証スキームがサポートされています。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

URI を設定して認証値を入力したら、DataModel を設定してデータ表現とデータ構造をより厳密に一致させます。

DataModel プロパティは、データをどのようにテーブルに表現するかを制御するプロパティで、次の基本設定を切り替えます。

• Document（デフォルト）：JSON データのトップレベルのドキュメントビューをモデル化します。本製品 は、ネストされたオブジェクト配列を集約されたJSON オブジェクトとして返します。
• FlattenedDocuments：ネストされた配列オブジェクトと親オブジェクトを、単一テーブルに暗黙的に結合します。
• Relational：階層データから個々の関連テーブルを返します。テーブルには、親ドキュメントにリンクする主キーと外部キーが含まれています。

リレーショナル表現の設定についての詳細は、ヘルプドキュメントの「JSON データのモデリング」を参照してください。また、以下の例で使用されているサンプルデータも確認できます。データには人や所有する車、それらの車に行われたさまざまなメンテナンスサービスのエントリが含まれています。

Amazon S3 内のJSON への接続

URI をバケット内のJSON ドキュメントに設定します。さらに、次のプロパティを設定して認証します。

• AWSAccessKey：AWS アクセスキー（username）に設定。
• AWSSecretKey：AWS シークレットキーに設定。

Box 内のJSON への接続

URI をJSON ファイルへのパスに設定します。Box へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。 認証方法については、Box への接続 を参照してください。

Dropbox 内のJSON への接続

URI をJSON ファイルへのパスに設定します。Dropbox へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。 認証方法については、Dropbox への接続 を参照してください。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。ユーザーアカウントフローでは、以下の接続文字列で示すように、ユーザー資格情報の接続プロパティを設定する必要はありません。 URI=dropbox://folder1/file.json; InitiateOAuth=GETANDREFRESH; OAuthClientId=oauthclientid1; OAuthClientSecret=oauthcliensecret1; CallbackUrl=http://localhost:12345;

SharePoint Online SOAP 内のJSON への接続

URI をJSON ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。認証するには、User、Password、およびStorageBaseURL を設定します。

SharePoint Online REST 内のJSON への接続

URI をJSON ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。StorageBaseURL は任意です。指定しない場合、ドライバーはルートドライブで動作します。 認証するには、OAuth 認証標準を使用します。

FTP 内のJSON への接続

URI をJSON ファイルへのパスが付いたサーバーのアドレスに設定します。認証するには、User およびPassword を設定します。

Google Drive 内のJSON への接続

デスクトップアプリケーションからのGoogle への認証には、InitiateOAuth をGETANDREFRESH に設定して、接続してください。詳細はドキュメントの「Google Drive への接続」を参照してください。

これで、Filemaker Pro のテーブルにJSON をロードできます。

1. 新しいデータベースで［File］→［Import Records］→［Data Source］をクリックし、CData JSON DSN を選択します。

2. ［SQL Query Builder］ウィザードが表示されたら、テーブルと列を選択して［Insert into SQL Query］をクリックします。このクエリは直接編集できます。テーブルからすべての行を選択するには、次のクエリを使います。

   SELECT * FROM people

   UI を使いWHERE タブをクリックすることで、WHERE 句にフィルタをビルドできます。

3. ［Import Field Mapping］ウィザードが表示されたら、データソースの列からデスティネーションテーブルの列にマッピングを定義できます。クエリ結果に新しいテーブルを作成するには、［Target］ボックスから［New Table ("CData JSON Source")］を選択し［Import］をクリックします。

ドライバーがサポートするSQL の詳細は、ヘルプドキュメントを参照してください。

デザイン時のデータ処理

テーブルをブラウズしながら、summary 関数の計算のみならずデータのソートや集計ができます。デザイン時にデータのビューを操作するには、まず以下2つの手順を行います。

1. ブラウズモードに切り替える：アプリケーションのフッターにある［Mode］ポップアップメニューをクリックします。
2. テーブルビューに切り替える：アプリケーションのメインツールバーにある［View As］メニューのテーブルアイコンをクリックします。

アグリゲートとサマライズ

下記の手順に従って、下図のように列の値をグループ化してサマリーを表示します。

1. Sort：[ personal.name.first ] 列を右クリックして［Sort Ascending］をクリックします。
2. Group：[ personal.name.first ] 列を右クリックし、［Add Trailing Group by [ personal.name.first ] ］をクリックして値をグループ化し、その後にsummary 計算が挿入される行を作成します。［Add Leading Group］をクリックしてグループにサマリーを加えます。
3. Summarize：グループ化された列を右クリックして［Trailing Subtotals］メニューからサマリーを選択します。

下図は、グループ内の行数およびランニングカウントを表します。

レポートにチャートを追加

下記の手順に従って、各[ personal.name.first ] の全[ personal.name.last ] を示す簡単な棒グラフを作成します。

1. [ personal.name.last ] を右クリックし［Chart by [ personal.name.last ]］をクリックします。［Table］ビューで列をグループ化済みの場合、例えば[ personal.name.first ] は、[ personal.name.first ] で[ personal.name.last ] をチャートするオプションを選択できます。
2. ［Chart Setup］ウィンドウでチャートを描画する列を選択：x 軸に列を追加するには、［Data］ボックスの隣のボタンをクリックします。

x 軸とy 軸を選択するとチャートが描かれます。［Chart Setup］でもデータの処理が可能です。次のオプションを設定すると下図のチャートを作成できます。

1. y 軸の合計を計算：［Data］ボックスとなりのy 軸のボタンをクリックして［Specify Calculation］を選択します。それからSUM 関数と、例えばcolumn、Shipcountry を選択します。
2. ［Summary］メニューでy 軸のサマリーを選択します。
3. ［Axis Options］セクションでチャートをカスタマイズ：'Show data points on chart' オプションを有効にするか、ラベルの角度を指定します。