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CData ODBC Driver for JSON を使って、SAS からリアルタイムJSON 連携レポートや分析を実施

CData ODBC Driver for JSON を使って、SAS からJSON データを連携利用。

SAS は、高度なアナリティクス、BI、データ管理、予測分析のためのソフトウェアです。SAS とCData ODBC Driver for JSON を合わせて使うことで、SAS からリアルタイムJSON services へのアクセスが可能になります。本記事では、SAS でJSON のライブラリを作成し、データベースのようにデータを扱い、レポートを作成します。

The CData ODBC Driver offers unmatched performance for interacting with live JSON services in SAS due to optimized data processing built into the driver. When you issue complex SQL queries from SAS to JSON, the driver pushes supported SQL operations, like filters and aggregations, directly to JSON and utilizes the embedded SQL engine to process unsupported operations (often SQL functions and JOIN operations) client-side. With built-in dynamic metadata querying, you can easily visualize and analyze JSON services in SAS.

※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。

Connect to JSON as an ODBC Data Source

Information for connecting to JSON follows, along with different instructions for configuring a DSN in Windows and Linux environments (the ODBC Driver for JSON must be installed on the machine hosting the SAS System).

データソースへの認証については、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。本製品は、JSON API を双方向データベーステーブルとして、JSON ファイルを読み取り専用ビュー(ローカル ファイル、一般的なクラウドサービスに保存されているファイル、FTP サーバー)としてモデル化します。HTTP Basic、Digest、NTLM、OAuth、FTP などの主要な認証スキームがサポートされています。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

URI を設定して認証値を入力したら、DataModel を設定してデータ表現とデータ構造をより厳密に一致させます。

DataModel プロパティは、データをどのようにテーブルに表現するかを制御するプロパティで、次の基本設定を切り替えます。

  • Document(デフォルト):JSON データのトップレベルのドキュメントビューをモデル化します。本製品 は、ネストされたオブジェクト配列を集約されたJSON オブジェクトとして返します。
  • FlattenedDocuments:ネストされた配列オブジェクトと親オブジェクトを、単一テーブルに暗黙的に結合します。
  • Relational:階層データから個々の関連テーブルを返します。テーブルには、親ドキュメントにリンクする主キーと外部キーが含まれています。

リレーショナル表現の設定についての詳細は、ヘルプドキュメントの「JSON データのモデリング」を参照してください。また、以下の例で使用されているサンプルデータも確認できます。データには人や所有する車、それらの車に行われたさまざまなメンテナンスサービスのエントリが含まれています。

When you configure the DSN, you may also want to set the Max Rows connection property. This will limit the number of rows returned, which is especially helpful for improving performance when designing reports and visualizations.

Windows

If you have not already, first specify connection properties in an ODBC DSN (data source name). This is the last step of the driver installation. You can use the Microsoft ODBC Data Source Administrator to create and configure ODBC DSNs.

Linux

If you are installing the CData ODBC Driver for JSON in a Linux environment, the driver installation predefines a system DSN. You can modify the DSN by editing the system data sources file (/etc/odbc.ini) and defining the required connection properties.

/etc/odbc.ini

[CData JSON Sys] Driver = CData ODBC Driver for JSON Description = My Description URI = C:\people.json DataModel = Relational

For specific information on using these configuration files, please refer to the help documentation (installed and found online).

Create a JSON Library in SAS

Connect to JSON in SAS by adding a library based on the CData ODBC Driver for JSON.

  1. Open SAS and expand Libraries in the Explorer pane.
  2. In the Active Libraries window, right-click and select New.
  3. Name your library (odbclib), select ODBC as the Engine, and click to Enable at startup (if you want the library to persist between sessions).
  4. Set Data Source to the DSN you previously configured and click OK.

Create a View from a JSON Query

SAS natively supports querying data either using a low-code, point-and-click Query tool or programmatically with PROC SQL and a custom SQL query. When you create a View in SAS, the defining query is executed each time the view is queried. This means that you always query live JSON services for reports, charts, and analytics.

Using the Query Tool

  1. In SAS, click Tools -> Query
  2. Select the table sources and the table(s) you wish to pull data from. Then, click OK.
  3. Select columns and right-click to add filtering, ordering, grouping, etc.
  4. Create a local view to contain the query results by right-clicking the SQL Query Tool window, selecting Show Query, and clicking Create View. Name the View and click OK.

Using PROC SQL

  1. In SAS, navigate to the Editor window.
  2. Use PROC SQL to query the data and create a local view.
    NOTE: This procedure creates a view in the Work library. You can optionally specify a library in the create view statement.
    proc sql;
      create view people_view as
      select 
        [ personal.name.first ], 
        [ personal.name.last ] 
      from 
        odbclib.people 
      where 
        [ personal.name.last ] = 'Roberts';
    quit;
    
  3. Click Run -> Submit to execute the query and create a local view.

Report On or Visualize JSON Services in SAS

With a local view created, you can report, visualize, or otherwise analyze JSON services using the powerful SAS features. Print a simple report using PROC PRINT and create a basic graph based on the data using PROC GCHART.

Print an HTML Report

  1. In SAS, navigate to the Editor window.
  2. Use PROC PRINT to print an HTML report for the JSON people data.
    proc print data=people;
      title "JSON people Data";
    run;
    

Print a Chart

  1. In SAS, navigate to the Editor window.
  2. Use PROC GCHART to create a chart for the people data.
    proc gchart data=people;
      pie [ personal.name.first ] / sumvar=[ personal.name.last ]
          value=arrow
          percent=arrow
          noheading
          percent=inside plabel=(height=12pt)
          slice=inside value=none
          name='peopleChart';
    run;
    
 
 
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