本記事では CData サポート担当からこんなことを聞かれたらどこを確認すべきか？という観点で、よく頂くお問合せ内容をご紹介します。
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CData Sync はリアルタイムJSON データを簡単にGoogle BigQuery インスタンスに同期し、データを単一のデータベース・データウェアハウス（DWH）に保管し、バックアップや分析・帳票・機械学習・AI での利用を実現します。
CData Sync を使って、JSON データをGoogle BigQuery にレプリケーションします。［接続］タブからデータの同期先を設定します。
必要な接続プロパティを入力します。Google BigQuery への接続には、OAuth 認証を使用します：
このOAuth フローでは、ユーザーアカウントクレデンシャルを入力する必要がありません。
Service accounts では、ブラウザでのユーザーによる承認なしで認証が可能です。Service Accounts にEnterprise-wide の権限をCData Sync に許可することも可能です。
この場合には、OAuth アプリケーションを作成する必要があります。カスタムOAuth アプリの作成 を参照してください。はじめにのセクションにOAuth アプリケーションを作成・認証する方法が説明されています。
これらの接続プロパティを入力して接続します：
［接続］タブからJSON をデータソースとして設定します。
データソースへの認証については、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。本製品は、JSON API を双方向データベーステーブルとして、JSON ファイルを読み取り専用ビュー（ローカル ファイル、一般的なクラウドサービスに保存されているファイル、FTP サーバー）としてモデル化します。HTTP Basic、Digest、NTLM、OAuth、FTP などの主要な認証スキームがサポートされています。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。
URI を設定して認証値を入力したら、DataModel を設定してデータ表現とデータ構造をより厳密に一致させます。
DataModel プロパティは、データをどのようにテーブルに表現するかを制御するプロパティで、次の基本設定を切り替えます。
リレーショナル表現の設定についての詳細は、ヘルプドキュメントの「JSON データのモデリング」を参照してください。また、以下の例で使用されているサンプルデータも確認できます。データには人や所有する車、それらの車に行われたさまざまなメンテナンスサービスのエントリが含まれています。
URI をバケット内のJSON ドキュメントに設定します。さらに、次のプロパティを設定して認証します。
URI をJSON ファイルへのパスに設定します。Box へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。 認証方法については、Box への接続 を参照してください。
URI をJSON ファイルへのパスに設定します。Dropbox へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。 認証方法については、Dropbox への接続 を参照してください。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。ユーザーアカウントフローでは、以下の接続文字列で示すように、ユーザー資格情報の接続プロパティを設定する必要はありません。 URI=dropbox://folder1/file.json; InitiateOAuth=GETANDREFRESH; OAuthClientId=oauthclientid1; OAuthClientSecret=oauthcliensecret1; CallbackUrl=http://localhost:12345;
URI をJSON ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。認証するには、User、Password、およびStorageBaseURL を設定します。
URI をJSON ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。StorageBaseURL は任意です。指定しない場合、ドライバーはルートドライブで動作します。 認証するには、OAuth 認証標準を使用します。
URI をJSON ファイルへのパスが付いたサーバーのアドレスに設定します。認証するには、User およびPassword を設定します。
デスクトップアプリケーションからのGoogle への認証には、InitiateOAuth をGETANDREFRESH に設定して、接続してください。詳細はドキュメントの「Google Drive への接続」を参照してください。
CData Sync でPoint-and-Click インターフェース（とカスタム設定に必要な場合はSQL クエリ）でレプリケーションジョブが設定できます。 ［ジョブ］タブから進んで、［ジョブ追加］ボタンをクリックします。新規ジョブ作成画面でソースと同期先DB をそれぞれドロップダウンから選択します。
テーブル全体をそのまま同期する場合、テーブルセクションから［テーブルを追加］ボタンをクリックして、同期するテーブルにチェックを入れて選択します。［選択したテーブルを追加］をクリックすると選択したテーブルがジョブに追加されます。
レプリケーションを行う際にカスタマイズを行うこともできます。カスタム変換機能では、同期するカラムの指定、同期先でのカラムの名前の変更、カラムマッピング、SQL 関数を使ったデータの加工が可能です。［カスタムクエリを追加］ボタン、もしくはすでに作成したテーブルをクリックするとレプリケーションの詳細設定が可能です。
ジョブの［スケジュール］セクションでは、ジョブをスケジュールで自動起動する設定が可能です。ジョブの実行間隔を15分間隔から月次のまでの間から設定可能です。
これらのジョブ設定を行い、［変更を保存］を押して内容を保存します。手動でジョブを起動する場合は、テーブルにチェックを入れて［▶実行］ボタンを押して同期を実行します。これで簡単にJSON データからBigQuery へのデータ同期ができました。
