Power Automate を使用してKafka データを自動化タスクに統合

こんにちは！ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Power Automate（旧名：Microsoft Flow）は、一般的なアプリとサービスのイベント（ワークフロー）を自動化するオンラインサービスです。CData Connect Server と組み合わせることで、Kafka データを使用した自動化タスクの作成を実現できます。この記事では、Power Automate からConnect Server に接続し、Kafka データをワークフローとタスクに統合する方法を説明します。

Power Automate はCData Connect Server をSQL Server データベースとして認識し、最適化されたデータ処理を使用してサポートされているすべてのSQL 操作（フィルタ、JOIN など）をKafka に直接渡し、サーバーサイドの処理を利用してKafka データを素早く返します。

Kafka データの仮想SQL データベースを作成する

CData Connect Server を使えば、簡単なポイントアンドクリックインターフェースを使用してデータソースに接続し、API を生成できます。

1. Connect Server にログインし、「CONNECTIONS」をクリックします。
2. ［Available Data Sources］から［Kafka］を選択します。
3. 必要な認証プロパティを入力し、Kafka に接続します。

   BootstrapServers およびTopic プロパティを設定して、Apache Kafka サーバーのアドレスと、対話するトピックを指定します。

   認可メカニズム

   • SASL Plain：User およびPassword プロパティを指定する必要があります。AuthScheme は'Plain' に設定します。
   • SASL SSL：User およびPassword プロパティを指定する必要があります。AuthScheme は'Scram' に、UseSSL はtrue に設定します。
   • SSL：SSLCert およびSSLCertPassword プロパティを指定する必要があります。UseSSL はtrue に設定します。
   • Kerberos：User およびPassword プロパティを指定する必要があります。AuthScheme は'Kerberos' に設定します。

   サーバー証明書を信頼する必要がある場合があります。そのような場合は、必要に応じてTrustStorePath およびTrustStorePassword を指定してください。

4. 「 Test Database」をクリックします。
5. ［Permission］->［ Add］とクリックし、適切な権限を持つ新しいユーザー（または既存のユーザー）を追加します。

CData Connect Server に接続する

Connect Server を使用してKafka データをPower Automate タスクに統合するには、新しいSQL Server 接続を作成します。

1. まずは、Power Automate にログインします。
2. ［Data］->［Connections］->［New connection］とクリックします。
3. SQL Server を選択します。
4. 接続ウィザードにて
   
   
   • Authentication Type を"SQL Server Authentication" に設定します。
   • SQL server name をConnect Server インスタンスのアドレスに設定します。（CONNECT_SERVER_URL）
   • SQL database name を以前作成したKafka の名前（kafkadb など）に設定します。
   • Username とPassword を設定し、［Create］をクリックします。

Kafka データをPower Automate タスクに統合する

Connect Server への接続が構成されたら、いよいよKafka データをPower Automate タスクに統合しましょう。

1. ［My flows］->［New flow］とクリックし、スクラッチまたはテンプレートからフローを作成します。
2. フロー内にSQL Server アクション（Get rows など）を追加し、Connect Server に接続するようアクションを構成します。
3. 使用するテーブルをドロップダウンメニューから選択し、詳細オプション（フィルタ、オーダーなど）を構成します。
4. フローを保存して、テストが成功したら準備は完了です

あらゆるアプリケーションからKafka データにSQL でアクセス

以上で、Power Automate タスクからリアルタイムKafka データへの接続ができるようになりました。

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