ETL ツールのEmbulk を使ってKafka データをDB にロードする方法

こんにちは！リードエンジニアの杉本です。

Embulk は、大量のデータをDB、クラウドデータストア、DWH にロードできるオープンソースETL ツールです。近頃のトレンドでは1社で複数のオンプレアプリやSaaS を使っており、データ分析にはETL ツールを使ってデータを丸ごとDB/DWH にロードしてから、分析や可視化をすることが主流になっています。Embulk にはいろいろなプラグインがあり、多様なInput とOutput 処理をサポートしています。この記事では、Embulk のJDBC Input Plugin と CData Driver for ApacheKafka を使って、Kafka のデータを簡単にDB にロードする方法をご紹介します。この例ではロード先のDB にはMySQL を使います。

Embulk でKafka のデータをロード

• CData JDBC Driver for ApacheKafka をEmbulk と同じマシンにインストールします。CData JDBC ドライバは30日間の無償トライアルが利用できるので、サイドバーからお気軽にダウンロードしてご利用ください。
• 以下のパスにJDBC Driver がインストールされます。後ほどこのパスを使います。
  C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for ApacheKafka 2019J\lib\cdata.jdbc.apachekafka.jar

• 次に、EmbulkとCData JDBC Driverをつなぎこむための、JDBC Input Plugin をインストールします。以下のリンクからダウンロードできます。

  https://github.com/embulk/embulk-input-jdbc/tree/master/embulk-input-jdbc

  インストール用のコマンドはこちら：

  embulk gem install embulk-input-jdbc

• 今回はロード先DB としてMySQL を使います。ほかにもSQL Server、PostgreSQL、Google BigQuery などを使うことも可能です。ロードに必要な以下のプラグインをインストールしましょう。

  https://github.com/embulk/embulk-output-jdbc/tree/master/embulk-output-mysql

  コマンドはこちら。

  embulk gem install embulk-output-mysql
• config ファイルを作成し、Kafka -> MySQL のジョブを作成します。apachekafka-mysql.yml というファイル名で、以下の内容で作成しました。
in: type: jdbc driver_path: C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for ApacheKafka 2024J\lib\cdata.jdbc.apachekafka.jar driver_class: cdata.jdbc.apachekafka.ApacheKafkaDriver url: jdbc:apachekafka:User=admin;Password=pass;BootStrapServers=https://localhost:9091;Topic=MyTopic; table: "SampleTable_1" out: type: mysql host: localhost database: DatabaseName user: UserId password: UserPassword table: "SampleTable_1" mode: insert
• JDBC URL の内容は、ご利用の環境や資格情報を入力してください。

  BootstrapServers およびTopic プロパティを設定して、Apache Kafka サーバーのアドレスと、対話するトピックを指定します。

  認可メカニズム

  • SASL Plain：User およびPassword プロパティを指定する必要があります。AuthScheme は'Plain' に設定します。
  • SASL SSL：User およびPassword プロパティを指定する必要があります。AuthScheme は'Scram' に、UseSSL はtrue に設定します。
  • SSL：SSLCert およびSSLCertPassword プロパティを指定する必要があります。UseSSL はtrue に設定します。
  • Kerberos：User およびPassword プロパティを指定する必要があります。AuthScheme は'Kerberos' に設定します。

  サーバー証明書を信頼する必要がある場合があります。そのような場合は、必要に応じてTrustStorePath およびTrustStorePassword を指定してください。

• テーブル名は取得したいテーブル名を入れます。
• これで準備完了です。あとは「embulk run」で実行するだけです。
embulk run apachekafka-mysql.yml
• 実行後MySQL Workbenchからテーブルを確認してみると、データが取得できているはずです。

クエリ条件でフィルタリングしたデータのロード

ちなみに、上記の例ではテーブル名を直接指定しましたが、以下のようにSQL クエリを書いてもいいです。 WHERE 句で作成日や修正日を指定すれば、最新のデータだけを対象にすることも可能です。

おわりに

CData JDBC Driver for ApacheKafka をEmbulk で使うことで、Kafka と連携して簡単にデータを取得できます。ぜひ、30日の無償評価版をお試しください。