エンタープライズサーチのNeuron にKafka データを取り込んで検索利用

ブレインズテクノロジー社のNeuron は、先端OSS 技術（Apache Solr）を活用したエンタープライズサーチ（企業内検索エンジン）サービスです。Apache Solr は、エンタープライズサーチ機能をAPI として提供してくれますが、Neuron はApache Solr に企業ユーザーがデータを探索するためのシンプルかつ使いやすいユーザーインターフェースと管理画面・運用機能を提供してくれます。これによりエンドユーザーが簡単にエンタープライズサーチを利用することができます。管理画面では、ファイルやデータのクローリング設定がUI で行えるようになっています。この記事では、Neuron に備わっているJDBC インターフェース経由で、CData JDBC Driver for ApacheKafka を利用することでNeuron にKafka データを取り込んで検索で利用できるようにします。

Neuron にCData JDBC Driver for ApacheKafka データをロード

CData JDBC Driver for ApacheKafka のインストールと.jar ファイルの配置

• CData JDBC Driver for ApacheKafka をNeuron と同じマシンにインストールします。
• 以下のパスにJDBC Driver がインストールされます。
  C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for ApacheKafka 20xxJ\lib\cdata.jdbc.apachekafka.jar
  
• このcdata.jdbc.apachekafka.jar とcdata.jdbc.apachekafka.lic ファイルをコピーして、Neuron のC:\APP cf\lib フォルダに配置します。

Neuron CF でのKafka データを扱うリポジトリの作成

• Neuron CF でクローラーの設定をGUI で行います。JDBC を読み取るためのリポジトリを作成します。Neuron の管理画面にログインし、［リポジトリ］→［リポジトリコレクション一覧］→［新規］をクリックします。
• 任意のリポジトリ名を入力します。タイプは［JDBC］を選択します。
• 次に、ドライバーのクラス名とJDBC 接続文字列でKafka への接続を行います。
  

  BootstrapServers およびTopic プロパティを設定して、Apache Kafka サーバーのアドレスと、対話するトピックを指定します。

  認可メカニズム

  • SASL Plain：User およびPassword プロパティを指定する必要があります。AuthScheme は'Plain' に設定します。
  • SASL SSL：User およびPassword プロパティを指定する必要があります。AuthScheme は'Scram' に、UseSSL はtrue に設定します。
  • SSL：SSLCert およびSSLCertPassword プロパティを指定する必要があります。UseSSL はtrue に設定します。
  • Kerberos：User およびPassword プロパティを指定する必要があります。AuthScheme は'Kerberos' に設定します。

  サーバー証明書を信頼する必要がある場合があります。そのような場合は、必要に応じてTrustStorePath およびTrustStorePassword を指定してください。

  
  ドライバクラス名：cdata.jdbc.apachekafka.ApacheKafkaDriver
  接続文字列：jdbc:apachekafka:User=admin;Password=pass;BootStrapServers=https://localhost:9091;Topic=MyTopic;
• ［更新］をクリックして、Kafka に接続するリポジトリコレクションができました。

Neuron でKafka のデータをクローリングするジョブを作成

続いて、Kafka のどのデータをどのようにクローリングするのかをジョブで定義していきます。

• 管理画面で［ジョブ］→［ジョブ一覧］→［新規］とクリックします。
• 任意のジョブ名を入力します。出力先にはSolr を選択します。リポジトリは先ほど作成したKafka に接続するリポジトリコレクションを選びます。
• 次に基本タブからジョブ実行を手動にするか、定期実行するかを自由に設定します。
• SQL タブでは、どんなデータを取得するのか、テーブル名やカラム、フィルタリング条件などを設定できます。CData JDBC Driver がKafka データをテーブルにモデル化しているので、標準SQL でKafka をクエリすることができます。
  • SQL文：SELECT Id, Column1 FROM SampleTable_1
  • キーカラム：Id など取得テーブルのキーとなるカラム
  • 検索対象カラム：検索の対象とするカラム
  • タイトルカラム：検索結果のタイトルとするカラム
  • タイムスタンプカラム：タイムスタンプとなるカラムがあれば、ここで指定します
• リクエストパラメータでは、検索結果レコードのURL （があれば）を設定することもできます。URL を表示できると表示された検索結果からレコードに簡単に移動できます。
• 取得元では、ラベルを設定しておきます。［更新］をクリックして、クローラージョブの設定を完了します。

Neuron でKafka データをクロールするジョブを実行

実際にNeuron で作成したジョブを実行します。［ジョブ］→［状態とジョブ管理］をクリックし、作成したジョブの［Start］をクリックします。

ジョブが正常完了すると、［Done］がステータスとして表示されます。

Neuron 上でのKafka データの検索の実施

実際にNeuron 上で検索ができるか確認してみます。取得元を絞り込むこと、内容やファイル名での検索、ファイルサイズやファイル更新日の絞り込み、部分一致や全部一致で検索が可能です。 検索をかけてみると、以下のようにデータを取得できました。

CData JDBC Driver for ApacheKafka をNeuron で使うことで、Kafka コネクタとして機能し、簡単にデータを取得して同期することができました。ぜひ、30日の無償評価版をお試しください。