Tableau からKafka にJDBC Driver で連携してビジュアライズ

こんにちは！ドライバー周りのヘルプドキュメントを担当している古川です。

CData Driver for ApacheKafka を使って、BI・ビジュアライズツールのTableau からKafka データをノーコードで連携して利用できます。この記事では、CData JDBC Driver for ApacheKafka を使います。JDBC は、Windows 版のTabelau でもMac 版のTableau でも同じように利用できます。

Tabelau からKafka データへの接続を確立

Tableau での操作の前に.jar ファイルを以下のパスに格納します：

• Windows: C:\Program Files\Tableau\Drivers
• MacOS: ~/Library/Tableau/Drivers

.jar ファイルを配置したら、Kafka への接続を設定します。

1. Tableau を開きます。
2. ［データ］->［新しいデータソース］を開きます。
3. ［その他のデータベース（JDBC）］をクリックします。
4. URL にJDBC 接続文字列を入力します。

BootstrapServers およびTopic プロパティを設定して、Apache Kafka サーバーのアドレスと、対話するトピックを指定します。

認可メカニズム

• SASL Plain：User およびPassword プロパティを指定する必要があります。AuthScheme は'Plain' に設定します。
• SASL SSL：User およびPassword プロパティを指定する必要があります。AuthScheme は'Scram' に、UseSSL はtrue に設定します。
• SSL：SSLCert およびSSLCertPassword プロパティを指定する必要があります。UseSSL はtrue に設定します。
• Kerberos：User およびPassword プロパティを指定する必要があります。AuthScheme は'Kerberos' に設定します。

サーバー証明書を信頼する必要がある場合があります。そのような場合は、必要に応じてTrustStorePath およびTrustStorePassword を指定してください。

JDBC Driver の接続文字列デザイナーを使う

JDBC 接続文字列を作るには、Kafka JDBC Driver のビルトイン接続文字列デザイナーを使う方法があります。ドライバーの.jar ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから.jar ファイルを実行します。

Windows:

java -jar 'C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for ApacheKafka 2019\lib\cdata.jdbc.apachekafka.jar'

MacOS:

java -jar cdata.jdbc.apachekafka.jar

接続プロパティに値を入力して、生成される接続文字列をクリップボードにコピーします。

JDBC URLを設定する際には、Max Rows プロパティを設定することをお勧めします。これにより取得される行数が制限され、パフォーマンスを向上させます。

デザイナーで生成されるJDBC URL のサンプル：

jdbc:apachekafka:User=admin;Password=pass;BootStrapServers=https://localhost:9091;Topic=MyTopic;
5. 方言：SQL92
6. サインインをクリックします。
7. 接続エラーの場合には、Java がダウンロードされていない場合、Java が64bit マシン用ではなく32bit 用である、などの場合がありますので確認をお願いします。

スキーマ検出とデータのクエリ

1. ［データベース］のドロップダウンで、CData を選択します。
2. ［スキーマ］で、［CData］を選択します。
3. テーブルをJOIN エリアにドラッグします。複数のテーブルを選択することも可能です。
4. ［今すぐ更新］か［自動更新］を選択します。［今すぐ更新］では、はじめの1000行のデータをプレビューで取得します（もしくは表示行を指定するボックスに取得する行数を指定可能 ）。［自動更新］では、自動的にデータを取得してプレビューに表示します。
5. ［接続］メニューでは、［ライブ］もしくは［抽出］を選択します。常にリアルタイムデータを扱いたい場合には、［ライブ］を選択します。
6. ワークシートのタブを開きます。CData Driver は、カラム情報やデータ型情報を自動的に検出するので、取得したKafka データのカラムはディメンションとメジャーに分けてリスト表示されます。
7. デイメンションやメジャーを列・行のフィールドにドロップして、ビジュアライズを作成します。

CData JDBC Driver for ApacheKafka をTabelau で使うことで、ノーコードでKafka データをビジュアライズできました。ぜひ、30日の無償評価版 をお試しください。