Apache Spark でKingdee K3 WISE データをSQL で操作

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Kingdee K3 WISE JDBC Driver

金蝶(Kingdee) K3 WISE データ連携のパワフルなJava アプリケーションを素早く作成して配布。



CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でKingdee K3 WISE にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Kingdee K3 WISE と組み合わせると、Spark はリアルタイムKingdee K3 WISE にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してKingdee K3 WISE をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムKingdee K3 WISE と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Kingdee K3 WISE に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Kingdee K3 WISE にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してKingdee K3 WISE を操作して分析できます。

※製品について詳しい情報をご希望の方は以下からお進みください。

CData JDBC Driver for Kingdee K3 WISE をインストール

CData JDBC Driver for Kingdee K3 WISE インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してKingdee K3 WISE データに接続

  1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Kingdee K3 WISE JAR file をjars パラメータに設定します: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Kingdee K3 WISE/lib/cdata.jdbc.kingdeek3wise.jar
  2. Shell でJDBC URL を使ってKingdee K3 WISE に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

    接続するには、以下を設定します。

    • URL:Kingdee のルートURL。例えば、Kingdee 13.1 のURL はホストのIP です。
    • AccountId:Kingdee のAisID(アカウントのセットのId)。
    • User:Kingdee に接続するユーザー。
    • Password:ユーザーのパスワード。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC 接続文字列URL の作成には、Kingdee K3 WISE JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

    java -jar cdata.jdbc.kingdeek3wise.jar

    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    scala> val kingdeek3wise_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:kingdeek3wise:User=myuseraccount;Password=mypassword;URL=http://ip;AccountId=myaccountid;").option("dbtable","Account").option("driver","cdata.jdbc.kingdeek3wise.KingdeeK3WISEDriver").load()
  3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
  4. Kingdee K3 WISE をテンポラリーテーブルとして登録します:

    scala> kingdeek3wise_df.registerTable("account")
  5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します:

    scala> kingdeek3wise_df.sqlContext.sql("SELECT UUID, NAME FROM Account WHERE Contact = FALSE").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

CData JDBC Driver for Kingdee K3 WISE をApache Spark で使って、Kingdee K3 WISE に対して、複雑かつハイパフォーマンスなクエリを実行できます。是非、30日の無償試用版 をダウンロードしてお試しください。