SQLAlchemy ORM を使って、Python でLinkedIn Ads データに連携

Pythonエコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for LinkedInAds は、pandas、Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットから使用することで LinkedIn Ads にデータ連携するPython アプリケーションを構築し、LinkedIn Ads データをビジュアライズできます。 本記事では、SQLAlchemy でLinkedIn Ads に連携して、データを取得、 する方法を説明します。

CData Python Connector は、ビルトインされた効率的なデータプロセスにより、リアルタイムLinkedIn Ads データにPython からアクセスし、高いパフォーマンスと接続性を発揮します。LinkedIn Ads に複雑なクエリを投げる際に、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合、SQL 処理を直接LinkedIn Ads 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込まれたSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（特にJOIN やSQL 関数など）。

LinkedIn Ads への接続

LinkedIn Ads データへの連携は、RDB ソースへのアクセスと同感覚で行うことができます。必要な接続プロパティを使って接続文字列を作成します。本記事では、接続文字列をcreate_engine 関数のパラメータとして送ります。

LinkedIn Ads uses the OAuth authentication standard. OAuth requires the authenticating user to interact with LinkedIn using the browser. See the OAuth section in the Help documentation for a guide.

以下の手順でSQLAlchemy をインストールして、Python オブジェクトからLinkedIn Ads に接続します。

必要なモジュールのインストール

pip でSQLAlchemy ツールキットをインストールします：

pip install sqlalchemy

モジュールのインポートを忘れずに行います：

import sqlalchemy

Python でLinkedIn Ads データをモデル化

次は、接続文字列で接続を確立します。create_engine 関数を使って、LinkedIn Ads データに連携するEngne を作成します。

engine = create_engine("linkedinads///?OAuthClientId=MyOAuthClientId&OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret&CallbackURL=http://localhost:portNumber&InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")

LinkedIn Ads データのマッピングクラスの宣言

接続を確立したら、OR マッパーでモデル化するテーブルのマッピングクラスを宣言します。本記事では、Analytics テーブルを使います。sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base 関数を使って、新しいクラスにフィールド（カラム）を定義します。

base = declarative_base()
class Analytics(base):
	__tablename__ = "Analytics"
	VisibilityCode = Column(String,primary_key=True)
	Comment = Column(String)
	...

LinkedIn Ads データをクエリ

マッピングクラスができたので、セッションオブジェクトを使ってデータソースをクエリすることができます。セッションにEngine をバインドして、セッションのquery メソッドにマッピングクラスを提供します。

query メソッドを使う

engine = create_engine("linkedinads///?OAuthClientId=MyOAuthClientId&OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret&CallbackURL=http://localhost:portNumber&InitiateOAuth=GETANDREFRESH&OAuthSettingsLocation=/PATH/TO/OAuthSettings.txt")
factory = sessionmaker(bind=engine)
session = factory()
for instance in session.query(Analytics).filter_by(EntityId="238"):
	print("VisibilityCode: ", instance.VisibilityCode)
	print("Comment: ", instance.Comment)
	print("---------")

ほかの方法としては、execute メソッドを適切なテーブルオブジェクトに使うことが可能です。以下のコードはアクティブなsession に対して有効です。

execute メソッドを使う

Analytics_table = Analytics.metadata.tables["Analytics"]
for instance in session.execute(Analytics_table.select().where(Analytics_table.c.EntityId == "238")):
	print("VisibilityCode: ", instance.VisibilityCode)
	print("Comment: ", instance.Comment)
	print("---------")

より複雑なクエリとして、JOIN、集計、Limit などが利用可能です。詳細はヘルプドキュメントをご覧ください。

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