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Apache Spark でMagento Data をSQL で操作

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でMagento Data にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速で一般的なエンジンです。CData JDBC Driver for Magento と組み合わせると、Spark はリアルタイムMagento data にデータ連携して処理ができます。ここでは、Spark シェルに接続してMagento data をクエリする方法について説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムMagento data と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Magento に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Magento にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作(SQL 関数やJOIN 操作)をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してMagento data を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for Magento をインストール

CData JDBC Driver for Magento インストーラをダウンロードし、パッケージを解凍し、JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

Spark Shell を起動してMagento Data に接続

  1. Open a terminal and start the Spark shell with the CData JDBC Driver for Magento JAR file as the jars parameter: $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Magento/lib/cdata.jdbc.magento.jar
  2. With the shell running, you can connect to Magento with a JDBC URL and use the SQL Context load() function to read a table.

    Magento uses the OAuth 1 authentication standard. To connect to the Magento REST API, you will need to obtain values for the OAuthClientId, OAuthClientSecret, and CallbackURL connection properties by registering an app with your Magento system. See the "Getting Started" section in the help documentation for a guide to obtaining the OAuth values and connecting.

    You will also need to provide the URL to your Magento system. The URL depends on whether you are using the Magento REST API as a customer or administrator.

    • Customer: To use Magento as a customer, make sure you have created a customer account in the Magento homepage. To do so, click Account -> Register. You can then set the URL connection property to the endpoint of your Magento system.

    • Administrator: To access Magento as an administrator, set CustomAdminPath instead. This value can be obtained in the Advanced settings in the Admin menu, which can be accessed by selecting System -> Configuration -> Advanced -> Admin -> Admin Base URL.

      If the Use Custom Admin Path setting on this page is set to YES, the value is inside the Custom Admin Path text box; otherwise, set the CustomAdminPath connection property to the default value, which is "admin".

    組み込みの接続文字列デザイナー

    For assistance in constructing the JDBC URL, use the connection string designer built into the Magento JDBC Driver.Either double-click the JAR file or execute the jar file from the command-line.

    java -jar cdata.jdbc.magento.jar

    Fill in the connection properties and copy the connection string to the clipboard.

    scala> val magento_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:magento:OAuthClientId=MyConsumerKey;OAuthClientSecret=MyConsumerSecret;CallbackURL=http://127.0.0.1:33333;Url=https://mymagentohost.com;").option("dbtable","Products").option("driver","cdata.jdbc.magento.MagentoDriver").load()
  3. Once you connect and the data is loaded you will see the table schema displayed.
  4. Register the Magento data as a temporary table:

    scala> magento_df.registerTable("products")
  5. Perform custom SQL queries against the Data using commands like the one below:

    scala> magento_df.sqlContext.sql("SELECT Name, Price FROM Products WHERE Style = High Tech").collect.foreach(println)

    You will see the results displayed in the console, similar to the following:

Using the CData JDBC Driver for Magento in Apache Spark, you are able to perform fast and complex analytics on Magento data, combining the power and utility of Spark with your data.Download a free, 30 day trial of any of the 190+ CData JDBC Drivers and get started today.

 
 
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