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Elasticsearch へLogstash 経由でAdobe Commerce データをロードする方法

全文検索サービスElasticsearch のETL モジュール「Logstash」とCData JDBC ドライバを使って、Adobe Commerce データを簡単にロードする方法をご紹介。

加藤龍彦
ウェブデベロッパー

最終更新日:2022-07-22
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CData

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Elasticsearch Logstash ロゴ

こんにちは!ウェブ担当の加藤です。マーケ関連のデータ分析や整備もやっています。

Elasticsearch は、人気の分散型全文検索エンジンです。データを一元的に格納することで、超高速検索や、関連性の細かな調整、パワフルな分析が大規模に、手軽に実行可能になります。Elasticsearch にはデータのローディングを行うパイプラインツール「Logstash」があります。CData Drivers を利用することができるので、30日の無償評価版をダウンロードしてあらゆるデータソースを簡単にElasticsearch に取り込んで検索・分析を行うことができます。

この記事では、CData Driver for AdobeCommerce を使って、Adobe Commerce のデータをLogstash 経由でElasticsearch にロードする手順を説明します。

Elasticsearch Logstash でCData JDBC Driver for AdobeCommerce を使用

  • CData JDBC Driver for AdobeCommerce をLogstash が稼働するマシンにインストールします。
  • 以下のパスにJDBC Driver がインストールされます(2022J の部分はご利用される製品バージョンによって異なります)。後ほどこのパスを使います。この.jar ファイル(製品版の場合は.lic ファイルも)をLogstash に配置します。
    C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for AdobeCommerce 2022J\lib\cdata.jdbc.adobecommerce.jar
  • 次に、Logstash とCData JDBC ドライバをつなぐ、JDBC Input Plugin をインストールします。JDBC Plugin は最新のLogstash だとデフォルトでついてきますが、バージョンによっては追加する必要があります。
    https://www.elastic.co/guide/en/logstash/5.4/plugins-inputs-jdbc.html
  • CData JDBC ドライバの.jar ファイルと.lic ファイルを、Logstashの「/logstash-core/lib/jars/」に移動します。

Logstash でElasticsearch にAdobe Commerce データを送る

それでは、Logstash でElasticsearch にAdobe Commerce データの転送を行うための設定ファイルを作成していきます。

  • Logstash のデータ処理定義であるlogstash.conf ファイルにAdobe Commerce データを取得する処理を書きます。Input はJDBC、Output はElasticsearch にします。データローディングジョブの起動間隔は30秒に設定しています。
  • CData JDBC ドライバの.jar をjdbc driver ライブラリにして、クラス名を設定、Adobe Commerce への接続プロパティをJDBC URL の形でせっていします。JDBC URL ではほかにも詳細な設定を行うことができるので、細かくは製品ドキュメントをご覧ください。
  • Adobe Commerce はOAuth 1 認証標準を使用します。Adobe Commerce REST API に接続するには、Adobe Commerce システムにアプリを登録してOAuthClientId、OAuthClientSecret、およびCallbackURL 接続プロパティの値を取得する必要があります。 OAuth 値を取得して接続するには、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

    また、Adobe Commerce システムへのURL を提供する必要があります。URL は、Adobe Commerce REST API を顧客として使用しているか管理者として使用しているかによって異なります。

    • Customer: Adobe Commerce を顧客として使用するには、事前にAdobe Commerce のホームページで顧客アカウントを作成します。これを行うには、「アカウント」->「登録」をクリックします。それからURL 接続プロパティをAdobe Commerce システムのエンドポイントに設定します。

    • Administrator: Adobe Commerce を管理者として使用するには、代わりにCustomAdminPath を設定します。この値は、「Admin」メニューの「Advanced」設定で取得できます。「System」->「Configuration」->「Advanced」->「Admin」->「Admin Base URL」を選択することでアクセスできます。

      このページ上の「Use Custom Admin Path」設定がYES に設定されている場合、値は「Custom Admin Path」テキストボックス内にあります。それ以外の場合は、CustomAdminPath 接続プロパティをデフォルト値の"admin" に設定します。

                input {
                    jdbc {
                        jdbc_driver_library => "../logstash-core/lib/jars/cdata.jdbc.adobecommerce.jar"
                        jdbc_driver_class => "Java::cdata.jdbc.adobecommerce.AdobeCommerceDriver"
                        jdbc_connection_string => "jdbc:adobecommerce:OAuthClientId=MyConsumerKey;OAuthClientSecret=MyConsumerSecret;CallbackURL=http://127.0.0.1:33333;Url=https://myadobecommercehost.com;InitiateOAuth=REFRESH"
                        jdbc_user => ""
                        jdbc_password => ""
                        schedule => "*/30 * * * * *"
                        statement => "SELECT Name, Price FROM Products"
                    }
                }
                    
                    
                output {
                    Elasticsearch {
                        index => "adobecommerce_Products"
                        document_id => "xxxx"
                    }
                }
            

Logstash でAdobe Commerce のローディングを実行

それでは作成した「logstash.conf」ファイルを元にLogstash を実行してみます。

> logstash-7.8.0\bin\logstash -f logstash.conf

成功した旨のログが出ます。これでAdobe Commerce データがElasticsearch にロードされました。

例えばKibana で実際にElasticsearch に転送されたデータを見てみます。

        GET adobecommerce_Products/_search
        {
            "query": {
                "match_all": {}
            }
        }
    
Elasticsearch にロードされたAdobe Commerce データをクエリ

データがElasticsearch に格納されていることが確認できました。

Elasticsearch にロードされたAdobe Commerce データを確認

CData JDBC Driver for AdobeCommerce をLogstash で使うことで、Adobe Commerce コネクタとして機能し、簡単にデータをElasticsearch にロードすることができました。ぜひ、30日の無償評価版をお試しください。

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