CData Connect Cloud を使ってMailChimp の仮想MySQL データベースを作成して、Google Data Studio（Data Portal）でMailChimp データを使ったカスタムレポートを作成します。
Google Data Studio は、大変使いやすいビジュアライゼーションとレポーティングが可能なサービスです。Google Data Studio とCData Connect Cloud を一緒に使うことで、簡単にMailChimp データに連携するレポートを作成することができます。この記事では、Google Data Studio t とConnect Cloud でMailChimp に連携するシンプルなレポートを作成する方法を説明します。
CData Connect Cloud は、MailChimp データのクラウドto クラウドのインターフェースを提供し、Google Data Studio からリアルタイムMailChimp データに連携することができます。ビジュアライズを作成すると、Google Data Studio がクエリを自動的に発行してリアルタイムデータを取得します。CData Connect Cloud がクエリ（フィルタリングやJOIN も可能）をパースしてMailChimp に送り、Google Data Studio にMailChimp からのデータを返します。インテリジェントなサーバーサイドプロセスで、多様なクエリをパフォーマンス良く利用できます。
この設定には、CData Connect Cloud インスタンスおよびCData Connect Cloud Connector for Google Data Studioが必要です。是非、https://www.cdata.com/jp/connect からCData Connect Cloud のトライアルと詳細情報をご覧ください。
CData Connect Cloud からMailChimp に接続
CData Connect Cloud は、直観的なPoint-and-click インターフェースでデータソースへの接続およびAPI エンドポイント作成を行います。
- Connect Cloud にログインして、Databases をクリックします。
- 利用できるデータソースアイコンから"MailChimp" を選択します。
-
MailChimp に接続するために必要なプロパティを入力します。
APIKey をアカウント設定で生成したキーに設定するか、APIKey を提供する代わりにOAuth 標準を使用してアプリケーションを認証できます。OAuth を使用すると、他のユーザーが自身のデータにアクセスできるようになります。OAuth を使って認証するには、MailChimp にアプリを登録してOAuthClientId、OAuthClientSecret、およびCallbackURL を取得する必要があります。
OAuth の使用については、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。
- Test Database をクリックします。
- Privileges -> Add をクリックして、新しいユーザーを追加し、適切な権限を指定します。
これで、MailChimp の仮想データベースが作成でき、Google Data Studio からの連携が可能になりました。
Google Data Studio からリアルタイムMailChimp データにアクセスしてビジュアライズを作成
以下の手順で、Google Data Studio でCData Connect Cloud を使って、MailChimp データのビジュアライゼーションを作成します。
- Google Data Studio にログインして、データソース、新しいデータソースとクリックし、CData Connect Cloud Connector を選択します。
- Connector に権限を許可します。
- (myinstance にmyinstance.cdatacloud.net)、username、password を入力してCData Connect にアクセスします。
- Username: myinstance/username
- Password: your Connect Cloud password
- Database (e.g. MailChimp1) を選択して、Next をクリックします。
- Table (e.g. Lists) を選択します。
- Connect をクリックします。
- 必要があれば、カラムを変更できます。Create Report をクリックして、データを取得します。
- あとは通常のRDB などのデータと同じようにスタイルを選択してビジュアライズを作成します。
- Dimensions およびMeasures を選択していきます。
Optional:MySQL Connector への接続
もしカスタムSQL クエリを使いたい場合には、MySQL Connector を使うことで実現が可能です。Server アドレス、ポート、ユーザー名、パスワードのサーバー情報を使ってCData Connect Cloud に接続します。
クラウドアプリケーションからMailChimp データにSQL アクセスを実現
このようにGoogle Data Studio からMailChimp データにクラウド-to-クラウドでの連携ができました。CData Connect では、他にも多くのデータソースに対応しています。
クラウドアプリケーションから230+ SaaS、BigData、NoSQL にSQL でデータ連携するには、CData Connect Cloud を是非お試しください。